Новости ИИ · Новости
Google готовится к эпохе после AGI: DeepMind ищет главного экономиста
Google выпустила Gemini 3.5 Flash — модель дешевле и быстрее флагмана, обогнавшая его по коду и агентам. Уже доступна бесплатно.
Шейн Легг, научный директор и соучредитель Google DeepMind, открыл вакансию главного экономиста по «экономике после AGI». Это не абстрактный разговор о будущем: компания создаёт ставку под сценарий, в котором общий искусственный интеллект уже работает.
Baidu выпустила ERNIE 5 и описала модель как шаг к общему интеллекту, а не как очередной апдейт чат-бота. Две разные лаборатории в двух разных странах двигаются в одну сторону.
Что именно сказал Легг
Формулировка в вакансии короткая: экономика после AGI. Не «влияние ИИ на рынок» и не «долгосрочные прогнозы». Сам факт, что компания платит зарплату человеку, который считает последствия, говорит о внутренних сроках больше, чем любая презентация.
Логика простая. Пока технология кажется далёкой, деньги вкладывают в исследования. Когда она кажется близкой, начинают считать, что произойдёт с занятостью, ценами и распределением выгод. Наём под такие расчёты - это уже переходная фаза.
Почти одновременно: ERNIE 5
Baidu подала ERNIE 5 не как улучшенную версию ассистента, а как модель, которая сходится по возможностям с лидерами рынка. Компания делает ставку на универсальность: один движок под разные задачи вместо набора узких инструментов.
Для рынка это значит, что конкуренция идёт уже не за отдельные функции, а за то, чья модель первой начнёт держать длинные цепочки задач без человека рядом.
Почему это важно бизнесу
Пока лаборатории спорят о датах, компаниям стоит смотреть на другое - на скорость, с которой их процессы готовы принять агентов. Каждый отчёт, каждая выгрузка и каждая таблица, которую сотрудник собирает руками, превращаются в точку, где модель может работать вместо него.
Новости ИИ последних недель показывают один тренд: модели дешевеют и учатся работать инструментами. Вопрос уже не в том, будет ли ИИ делать часть работы, а в том, кто первым настроит процессы так, чтобы это работало без сбоев.
Для компаний во Владивостоке и на Дальнем Востоке расстояние до лабораторий перестало иметь значение. API доступен по той же цене, что и в Калифорнии, а скорость внедрения зависит только от того, насколько команда готова описать свои процессы.