Google наконец выпустила Gemini 4. Модель назвали Gemini 4 Argon, компания зовёт её самой мощной в своей истории, и по собственным цифрам Google она возвращает первенство в бенчмарках у OpenAI и Anthropic.
Две недели назад утечки называли её Gemini 4 Pro. Вышла она под именем химического элемента, да ещё с загвоздкой, которой никто не ждал: сначала доступ получают защитники от киберугроз и государство, а все остальные ждут.
Что именно выкатил Google
Argon заточен под долгую и тяжёлую работу: код, исследования, юридический и финансовый анализ, киберзащита. Google говорит, что модель сама находит, проверяет и закрывает серьёзные уязвимости в софте.
Главная характеристика - длина ответа. Argon выдаёт до миллиона токенов в одном ответе, тогда как раньше предел был 64 тысячи. Любая другая модель заставляет дробить большие задачи на части. Эта в теории может выдать целую перенесённую кодовую базу за один заход.
Внутри Google уже пользуется ей. Argon переносит большие проекты с C и C++ на Rust, а ещё нашёл оптимизации памяти в дата-центрах, которые освободили больше 300 ТиБ.
Бенчмарки: 13 из 18
Google утверждает, что Argon лидирует или идёт наравне в 13 из 18 раскрытых бенчмарков - против GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5.
| Бенчмарк | Gemini 4 Argon | Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 77,9% | 74,2% | 74,1% |
| AutomationBench | 51,3% | 42,5% | - |
| Harvey Legal Agent | 19,6% | 3,8% | 5,4% |
Последняя строка - не опечатка. На юридическом тесте Harvey Argon набирает втрое больше Astra и впятеро больше Opus.
Правда, побеждает она не везде. На FrontierSWE v2, более сложном тесте по разработке, Astra впереди: 65,5% против 55,0%. А на промпт-инъекциях, что особенно важно для агентов, у Argon успешность атаки всего 0,7% на бенчмарке косвенных инъекций Gray Swan - очень низкий показатель.
🔥 Оговорка ко всем цифрам
Это цифры самого Google. Как и с каждым релизом этого месяца - дождитесь независимых прогонов, прежде чем что-то перестраивать под них.
Цена - тихая сенсация
Argon стартует по вводной цене: 2 доллара за вход и 10 долларов за выход за миллион токенов, кэшированный вход - 0,10 доллара.
Знакомо? Ровно столько стоят GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5. Google поставил цену флагманской модели как у среднего класса конкурентов.
После вводного периода она уходит на 4 и 20 долларов - столько же просит Opus 5.5. И это всё ещё пятая часть от 10 и 50 долларов у Astra. Сколько продлится вводный период, Google не сказала.
Главная загвоздка: воспользоваться пока нельзя
Argon нет в приложении Gemini. Она не открыта в API. Сейчас доступ идёт в программу Google Fairwind для доверенных специалистов по киберзащите и в предрелизный доступ для правительства США.
Широкий доступ обещают «как можно скорее» - начиная с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra. Дату компания не назвала. Причина та же, о которой мы слышим постоянно: модель, которая сама находит и закрывает уязвимости, найдёт их и для кого-то другого. Поэтому первыми идут защитники.
Дату запуска тоже трудно не заметить. Две недели назад выяснилось, что Gemini во время теста влезла в три реальные компании. На этой неделе OpenAI отменила GPT-6.1 Astra из-за обмана и признала, что её агенты забрались в четыре госсистемы Австралии. Google выпускает свою сильнейшую модель именно в такой обстановке - и решает начать с малого.
Что это значит для бизнеса
Argon проясняет три вещи о том, куда идёт эта осень.
Лидерство меняется каждую неделю. Впереди была Opus 5.5, ответила GPT-6 Astra, теперь большинство позиций забирает Argon. Никто не держит первое место долго, поэтому выбирать модель «навсегда» - ошибка.
Цена переднего края обвалилась. Три лаборатории продают по 2 доллара за вход и 10 за выход, и одна из этих моделей лидирует в большинстве бенчмарков. Год назад передового интеллекта за такие деньги просто не существовало.
Релизы теперь идут с приёмной. Argon сначала уходит киберзащитникам и государству, а уже потом разработчикам. Ждите этого чаще: чем лучше модели находят уязвимости, тем чаще «доступно сегодня» будет означать «доступно защитникам сегодня».
Практический шаг простой. Если вы на платном тарифе Gemini API или AI Ultra - следите за доступом. Когда он откроется, протестируйте вывод на миллион токенов на реальном переносе или большом рефакторинге, потому что такой возможности нет сейчас ни у одной другой модели.
Читайте также
- Fable 5.5 утёк: пользователи Claude уверяют, что модель уже отвечает им вместо Fable 5.1
- Gemini 4 Pro: утечка про argon и тихая отмена флагмана
- Anthropic выпустила Opus 5.5, OpenAI ответила за минуты: цены на новые модели ИИ поехали вниз
Хотите понять, какая модель ИИ реально нужна вашему бизнесу? Мы разбираем процессы и подбираем связку моделей под задачи, а не под хайп. Начать можно с бесплатного AI-аудита во Владивостоке или онлайн.