Хорошая статья обычно упирается в одно: внутренний эксперт занят и не успевает дать интервью. Команда SmarterX собрала MVP AI-агента, который сам договаривается с экспертом, задаёт вопросы по одному и в конце отдаёт готовый бриф. Разбираем, как это устроено и почему это выгодно контент-командам.
Идея для поста в блоге или LinkedIn есть почти у каждого, но без времени собеседника она так и остаётся идеей. Генеративные модели выдают много текста и быстро, но без живого опыта он выходит усреднённым. Именно поэтому человеческое мнение и опыт остаются главным ингредиентом качественного контента.
В SmarterX работает подход expert-first: исходный материал даёт человек, а ИИ помогает его собрать и распространить. Но добыть этот материал непросто: CEO, CMO или директор по контенту не всегда доступны, когда редакции нужны их мысли. Даже короткое интервью откладывается на потом.
Для этого команда сделала MVP агента-интервьюера внутри ChatGPT. Работает просто: на неделе запланированы посты, и для части нужны мысли эксперта. Вместо переписки и встреч агент сам ведёт интервью.
Как работает агент-интервьюер
Сначала агент изучает задание, тему, аудиторию и то, что эксперт уже говорил в недавних выпусках подкаста. Несколько задач он выполняет параллельно, поэтому приходит к разговору с реальным контекстом.
Потом задаёт вопросы по одному, и каждый ответ влияет на следующий вопрос. Цель вытащить конкретные, полезные мнения, а не поверхностные формулировки.
В конце агент собирает бриф: главные выводы, цитаты, полную расшифровку и источники. Он же проверяет факты, прозвучавшие в разговоре. Эксперты тоже ошибаются, а встроенная проверка снимает с контент-команды лишний шаг.
Пока такой запуск требует руки человека: надо сказать агенту, о чём посты, и включить интервью. Команда идёт к автоматизации, чтобы человек просто помечал пост как требующий интервью, а агент сам связывался с экспертом и предлагал время.
Что в итоге решает этот агент
Это не генератор текста, а способ упростить эксперту вклад в контент. Специалист может пройти интервью на прогулке или в дороге, а не выкраивать время в рабочем дне. Масштабируется ли подход и делают ли брифы заметно лучше, команда ещё измеряет.
Вывод такой: когда ИИ меняет скорость и масштаб производства контента, командам стоит направить силы на то, чтобы результат был содержательным и опирался на то, что умеет только человек.
Внедрение искусственного интеллекта в контент-процессы начинается с малого. Всем, кто работает во Владивостоке и на Дальнем Востоке, проще начать с бесплатного AI-аудита: посмотрим, где агенты реально экономят время вашей команды.
Материал подготовлен по мотивам эпизода 233 подкаста The Artificial Intelligence Show, ведущие - Пол Роетцер и Майк Капут.