Настоящая возможность ИИ - создавать новую ценность, а не экономить

88% организаций уже используют ИИ хотя бы в одной функции - такие данные приводит McKinsey. Но только 6% сообщают о значимом эффекте на уровне всего предприятия. Это не провал внедрения. Это вопрос того, как именно компании используют ИИ.

Первые автомобили просто ставили двигатель на конную повозку - та же рама, те же сиденья, те же дороги. Потребовалось время, чтобы шасси перепроектировали, и машины перестали быть «быстрыми повозками». С ИИ происходит то же самое. Компании оптимизируют отдельные задачи, не переосмысляя, как они создают ценность. По данным того же исследования McKinsey, только 23% организаций, использующих генеративный ИИ, перестроили свои рабочие процессы под новую технологию.

«Самое сильное влияние ИИ может проявиться не в том, чтобы делать существующую работу быстрее, а в том, чтобы открыть совершенно новые способы создавать ценность и зарабатывать.»

- Frans Riemersma, основатель MartechTribe

Четыре стадии ценности ИИ

Питер Друкер когда-то определил эффективность как «делать вещи правильно», а результативность - как «делать правильные вещи». Эффективность экономит деньги: работать быстрее, использовать менее дорогие продукты для существующего пирога. Результативность зарабатывает деньги: выращивает весь пирог.

Стадии один и два - это работа «фабрики»: масштабируемость, предсказуемость, высокая производительность. Всё измеримо, всё про затраты. Стадии три и четыре - работа «лаборатории»: эксперименты, гибкость, тестирование новых непроверенных путей. «Фабрика» обычно побеждает во внутренних бюджетах - эффективность легче увидеть и посчитать. Результативность - «лабораторию» - сложнее, пока эксперимент не удастся.

Маркетинг против четырёх всадников

Рекламист Рори Сазерленд в своей лекции «4 корпоративных врага инноваций» говорит прямо: большинство крупных организаций озабочены сокращением издержек и регуляторной паранойей, а не инновациями. Финансы, комплаенс, закупки и HR - то, что он называет «четырьмя всадниками бюрократического апокалипсиса» - непропорционально наказываются, когда что-то идёт не так. Поэтому они не заинтересованы пробовать новое.

Мандат на эксперименты должен исходить от маркетинга, а конкретно - от marketing ops. Этот отдел уже работает на стыке данных, технологий, сигналов клиентов и коммерческих результатов. Он может запускать эксперименты быстро и дёшево. В кейсе IKEA решение возникло в логе взаимодействий с клиентами, а не в зале заседаний. Люди, способные прочитать этот лог и действовать, были в маркетинге.

Как создавать ценность с ИИ в своей компании

Если вы недавно внедрили ИИ, ваша организация, скорее всего, на стадиях один или два - «фабричное» мышление, эффективность для акционеров. Это необходимый этап. Но стадии три и четыре нельзя спланировать. Их можно только обнаружить через целенаправленные, быстрые и недорогие эксперименты.

Чёткий план внедрения ИИ - не всегда ответ. Гораздо важнее нарастить мышцу экспериментирования в больших объёмах и научиться следовать за правильными сигналами. Для бизнеса во Владивостоке и на Дальнем Востоке это особенно актуально: рынок меньше, конкуренция за клиента выше, а значит, каждая новая возможность создания ценности даёт ощутимое преимущество.

---