За лето четыре лаборатории выложили модели с открытыми весами. Только одна вышла без подвоха, это Meta с Muse Glimmer под Apache 2.0. Остальные три в анонсе говорили одно, а в лицензии и самих файлах оказалось другое.

Kimi K3: открыто, пока не заработал

Kimi K3 от Moonshot стал крупнейшим открытым релизом в истории, 2,8 трлн параметров на Hugging Face. Веса лежат открыто, а вот лицензия нет. Это не Modified MIT, как ждали, а собственный документ под пометкой «other». Если держать модель как платный API или сервис и пройти порог по выручке, придётся договариваться с Moonshot отдельно. Для исследований и небольших продуктов это фактически свободно, но конкуренту их API уже так просто не выйдет.

Qwen 3.8: не та модель, что тестировали

Alibaba выложила Qwen3.8-Max, первый открытый Max-класс Qwen. Но скачанные веса, по отчётам, текстовые и без контекста в миллион токенов, который обещает API. То есть тесты, что вы гоняли через облако, на локальной модели не пересчитаются. Модель вышла под лицензией с отчислением от выручки. А компактная Qwen3.8-27B, которой ждали разработчики, так и не появилась: она бы влезла в одиночную видеокарту.

GLM-5.3: объявили, весов нет

GLM-5.3 от Zhipu объявили самой сильной открытой моделью для кода, плюс 50% к кодингу без нового обучения. Вот только весов тогда не существовало. Zhipu пообещала выложить их через пару недель после проверки безопасности, а лицензию не назвала. Всё это время пользоваться моделью можно было только через их платный план.

Muse Glimmer: пример, как надо

Meta сделала иначе. Muse Glimmer на 30 млрд параметров вышел под Apache 2.0, без порогов по выручке и без личных условий. В 4-битном квантовании модель занимает 18-20 ГБ и заводится на обычной видеокарте. Ollama, LM Studio, vLLM и другие поддержали её в ту же неделю. Она не самая мощная в подборке, но единственная без звёздочки.

Отдельная история с DeepSeek V4-Flash. Компания заявила о семикратном росте на бенчмарке DeepSWE, переобучив ту же архитектуру на 284 млрд параметров без изменений. Тот же приём повторился у Zhipu. Значит, рынок двигается не в размере, а в умении правильно дообучить модель, которую уже можно скачать.

Четыре проверки перед внедрением

Перед тем как строить на открытой модели, проверьте четыре вещи. Веса лежат на Hugging Face и качаются прямо сейчас. Это та же модель, что в API, или обрезанная. Поле лицензии: если написано «other», читайте документ и ищите пороги по выручке и запрет запускать свой сервис. И влезет ли архитектура в вашу систему. Анонс не ответит ни на один из этих вопросов.