NanoClaw: команда AI-агентов из одного сообщения в Slack

Компания NanoCo, автор открытого каркаса для AI-агентов NanoClaw, выпустила интеграцию со Slack, которая превращает одно сообщение в целую команду агентов. У каждого агента свои роль, аватар, память, инструкции и права. Они работают вместе в каналах, общаются между собой и даже отвечают из Telegram и WhatsApp. «Через 12-18 месяцев каждый в команде будет менеджером агентов», - говорит CEO NanoCo Гавриэль Коэн.

Одно сообщение вместо настройки бота

Раньше подключение AI-агента к Slack напоминало квест: создать приложение, собрать секреты, ключи и токены, перенести их туда, где крутится бот. Новая интеграция NanoClaw предлагает кнопку Connect Slack: пользователь называет агента, проходит авторизацию и первый агент появляется в Slack. Дальше каждый дополнительный агент провижинится как отдельный Slack-бот со своим именем, сгенерированным аватаром и идентичностью.

Ключевое отличие: агенты не исчезают после задачи. Каждому можно задать роль, контекст памяти, инструкции и разрешения. Это ближе к маленькому цифровому отделу, чем к чат-боту с длинным промптом. Агенты крутятся на инфраструктуре клиента и подключаются к Slack через Socket Mode. NanoCo не хранит токены агентов: по описанию в маркетплейсе Slack, они остаются на машине пользователя.

«Я думаю, это первый случай, когда агенты приходят в Slack нативно. Раньше приходилось делать странные вещи, чтобы несколько агентов работали через одного бота. Теперь у каждого агента своя личность: аватар, лицо, имя. Их можно тегать, и они тегают друг друга», - Гавриэль Коэн, CEO NanoCo.

Главный агент получил инструмент на базе Model Context Protocol (MCP), который создаёт новых агентов и задаёт им инструкции, персоны, навыки и инструменты. Другой инструмент размещает их в общих комнатах. Агенты умеют работать с Slack Canvas и общаться со всеми пользователями канала и между собой.

Как выглядит команда агентов на практике

Вместо отдельного конструктора агентов пользователь говорит уже существующему агенту, какой коллега или команда нужны. «Создай мне агента для код-ревью. Создай агента, который проверяет статьи авторов. Создай команду, которая смотрит статьи с разных сторон», - описывает Коэн. Агенты появляются в сайдбаре и начинают писать.

Разработчик может попросить продакта, архитектора, агента внедрения, код-ревьюера и тестировщика, дать каждому свой набор инструментов и запустить их в цикл. Агент тестирования получит доступ к тестовой среде, ревьюер навыки код-ревью, продуктовый агент следит за отзывами пользователей. Если агент внедрения натыкается на неоднозначность, он тегает продуктового или архитектурного агента вместо того, чтобы держать все роли и инструменты в одном контексте одной модели.

В демо-скриншоте тот же паттерн применён к маркетингу: ведущий агент Nano создаёт Atlas для стратегии, Sage для контента, Echo для соцсетей, Scout для аутрича и Compass для SEO и аналитики. Агенты представляются в общем разговоре и начинают координировать работу.

Конструкция избегает типичного сбоя мультиагентных систем: бесконечных циклов, где боты запускают друг друга. Агенты отвечают только когда их тегнули, а комментарии к работе в Canvas маршрутизируются обратно ответственному агенту.

Агенты сотрудников: цифровой двойник коллеги

Модель выходит за рамки команд, созданных одним человеком. Коэн описывает рабочее место, где у каждого сотрудника свой постоянный агент, и агенты общаются между собой по правилам, которые задал человек.

«Если у каждого свой агент, мой агент может поговорить с вашим. Меня нет в офисе, ваш агент спрашивает моего о моей доступности. Я задаю политики: может ли мой агент отвечать сам или ему нужно моё одобрение», - Гавриэль Коэн.

Это уже ближе к организационному делегированию: одни агенты специализируются по функциям, другие представляют сотрудников и накопленный ими контекст. Новые агенты получают встроенную поддержку Canvas, общения агент-агент и создания следующих агентов.

Чем NanoClaw отличается от Claude Tag и ChatGPT

Поле вокруг Slack уже заполнено. Claude Tag от Anthropic даёт администраторам доступ к каналам, инструментам и данным, Claude работает асинхронно и может проявлять «фоновую» активность. ChatGPT Workspace Agents позволяют собрать агента в конструкторе ChatGPT и прикрепить к каналам Slack. Agentforce от Salesforce создаёт специализированных агентов с шаблонами под конкретные роли.

Разница NanoClaw в способе провижининга. У Claude Tag процесс ведёт администратор: он настраивает каналы и права, а в канале работает «один Claude для всех». NanoClaw почти инвертирует модель: после однократного подключения воркспейса существующий агент сам создаёт новых агентов по разговорному запросу, каждый со своим Slack-ботом, именем и токеном.

У подхода есть и обратная сторона. Claude Tag даёт управляемые модели Anthropic, централизованные админ-контроли, аудит-логи и лимиты расходов. ChatGPT Workspace Agents предлагают управляемый конструктор, расписания и корпоративные контроли публикации. NanoClaw делает ставку на self-hosting, модификацию открытого кода и отдельные идентичности агентов: больше контроля и больше операционной ответственности на стороне компании.

От 500 строк TypeScript до 30 000 звёзд на GitHub

NanoClaw начинался далеко от корпоративного рынка. Коэн, бывший инженер Wix, запустил его 31 января 2026 года под MIT-лицензией как deliberately small и безопасную альтернативу OpenClaw. Идея: личный агент с доступом к сообщениям и файлам должен работать в изолированном контейнере, а слой оркестрации оставаться настолько маленьким, чтобы разработчик или команда безопасности могли его понять: около 500 строк TypeScript.

Дальше проект двигался к корпоративной инфраструктуре. В марте NanoClaw объединился с Docker для запуска агентов в песочницах Docker Sandboxes с более сильной изоляцией на базе MicroVM. В апреле версия 2.0 добавила Chat SDK от Vercel и шлюз учётных данных OneCLI, позволяющий задавать политики на чувствительные действия и требовать одобрения человека перед выдачей учётных данных. В мае Коэн и его брат Лазер собрали вокруг проекта компанию NanoCo и привлекли 12 млн долларов посевных инвестиций под руководством Valley Capital Partners, с участием Docker, Vercel и monday.com.

Коммерческая стратегия: держать NanoClaw открытым, а продавать управляемые развёртывания для организаций и инфраструктуру «профессиональных ассистентов». Интеграция со Slack бесплатна для сообщества, NanoCo берёт на себя расходы на провижининг и генерацию аватаров. Пользователи платят только за инференс моделей и хостинг.

Один и тот же агент может жить в Slack, WhatsApp и Telegram с общей памятью и инструментами, сохраняя отдельные сессии на каждом канале. «Всё это self-hosted. Вы запускаете это на своём компьютере или виртуальной машине в облаке, данные хранятся у вас. Это может быть открытая модель на вашем Mac Mini, и ваши данные не уходят никуда, кроме вашего Mac Mini и Slack», - говорит Коэн.

Что это значит для бизнеса

NanoClaw показывает, куда движется автоматизация бизнеса: от одиночных чат-ботов к постоянным цифровым сотрудникам, которых создают по мере появления работы. Для компании это и возможность, и новая зона ответственности.

С одной стороны, команда агентов под конкретную задачу собирается за минуты, а не за недели разработки. С другой, вопросы прав, памяти, расходов и отказов теперь надо решать на уровне целого цифрового отдела, а не одного бота. Self-hosted модель даёт контроль над данными, но переносит эксплуатацию на саму компанию.

Для бизнеса во Владивостоке и на Дальнем Востоке, который присматривается к нейросетям для бизнеса, практичный первый шаг: один агент на один процесс с прозрачными правами, а не сразу целый цифровой отдел. Разобраться, какие процессы автоматизировать с помощью ИИ первыми, поможет бесплатный аудит.