В понедельник три компании выпустили три продукта, и каждая считает победой совсем разное. Meta выкатила потребительского агента Muse, который карабкается по App Store быстрее ChatGPT. xAI показала флагман Grok 4.7. Xiaomi открыла веса MiMo V2.6 - модели, которую можно скачать бесплатно.
Один запуск прошёл отлично, второй нормально, а третий на следующее утро обнаружил, что китайский производитель телефонов повторил результат его новой модели примерно за пятую часть цены.
Muse обошёл запуск самого ChatGPT
Meta выпустила Muse 8 сентября. Это персональный AI-агент под руководством директора по ИИ Александра Вана, и устроен он не как чат-бот. Агент каждого пользователя живёт на отдельной виртуальной машине в облаке Meta, у него свой браузер, а доступ к чувствительным действиям закрывает отдельная система Sentinel и требует подтверждения.
Бесплатный тариф плюс планы за 20 и 100 долларов в месяц. Рекламы нет.
За первые двенадцать дней сторонние оценки дают такую картину:
1,8 млн загрузок iOS в США и Канаде против 1,3 млн у ChatGPT за такой же отрезок после его запуска.
2,8 млн установок по миру.
642 000 активных пользователей в день в США, у ChatGPT на сопоставимом этапе было около 231 000.
Первое место в американском App Store, ChatGPT сдвинулся вниз.
А теперь число, которое объясняет все остальные. Больше 95 процентов пользователей Muse уже сидят в Facebook, 63 процента - в Instagram. Meta не выиграла продуктовую гонку в этом месяце. Она направила три миллиарда готовых аккаунтов на новую иконку.
Grok 4.7 вышел и встал в середину
xAI выпустила Grok 4.7 в тот же понедельник и назвала его самой сильной своей моделью для кода и работы со знаниями. База больше, обучение с подкреплением дольше, самопроверка лучше. Доступен через API Grok, Cursor и Grok Build: 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных.
Потом пришли бенчмарки. В индексе интеллекта Artificial Analysis Grok 4.7 набрал 46. Claude Fable 5.1 и GPT-6 набрали по 53.
В Terminal-Bench 4.0, который измеряет агентный кодинг, Grok 4.7 взял 26 процентов. GPT-6 Astra - 60, Claude Fable 5.1 - 55. Бесплатная DeepSeek V4.1 Flash обошла его с 27.
🔥 Главное в цифрах
Цена агрессивная, и по сравнению с 4.6 модель действительно шаг вперёд. Но разрыв с фронтиром на этой неделе не сократился, а в агентном кодинге он вырос: 26 процентов против 60 у GPT-6 Astra.
Xiaomi повторила результат за меньшие деньги
Примерно через сутки после Grok 4.7 Xiaomi открыла серию MiMo V2.6. Три модели: Pro, Flash и дистиллированная версия на 9 млрд параметров.
MiMo V2.6 Pro собрана на смеси экспертов: 1,02 трлн параметров всего, 42 млрд активных, контекст 1 млн токенов.
В том же индексе Artificial Analysis она тоже набрала 46. Шестое место в общем зачёте, первое среди всех открытых моделей и плюс 20 пунктов к V2.5.
Одинаковый с Grok 4.7 результат. Дальше цена:
Grok 4.7: 2,00 доллара за вход и 6,00 за выход с миллиона токенов.
MiMo V2.6 Pro: 0,435 доллара за вход и 0,87 за выход.
Вход дешевле почти в пять раз, выход почти в семь при том же индексе. Xiaomi заявляет, что её затраты в 20-60 раз меньше, чем у ведущих мировых моделей сопоставимого уровня интеллекта.
И API вообще необязателен. Xiaomi выложила веса, технический отчёт, окружения для обучения с подкреплением и код обучения. Модель можно запустить у себя. Для бизнеса во Владивостоке и по всей России это часто решающий аргумент: данные не уходят наружу, а расходы на инференс предсказуемы и не зависят от курса.
Отдельные тесты смешанные, чистого разгрома не получилось. На DeepSWE v1.1 модель даёт 71,9 против 74,0 у Claude Opus 5 и обходит всех трёх закрытых соперников на AutomationBench с 53,1. А вот на ExploitBench провал: 47,9 против 78,5 у GPT-5.6 Sol.
Три ставки одного дня
Если сложить всё вместе, получится снимок трёх стратегий, которые остались в отрасли.
Meta ставит на распространение. Ей не нужна лучшая модель. Нужна та, что уже стоит на телефоне и привязана к аккаунту, который человек завёл в 2009 году.
xAI ставит на цену и скорость итераций. Выпускать часто, продавать дешевле, догонять потом.
Xiaomi ставит на то, что разрыв не важен. Если можно повторить индекс западного флагмана и раздать веса, фронтир превращается из продукта в сырьё.
Для xAI неприятно то, что вторая и третья стратегии - это одна и та же стратегия, и Xiaomi выполняет её лучше.
Что из этого следует
Год разговоры про открытые веса шли вокруг догоняния. Эта рамка устарела. Компания, делающая телефоны и пылесосы, повторила результат флагманской лаборатории США по нейтральному индексу, через день, за пятую часть цены, и отдала веса бесплатно. Это не догоняние, а приезд в ту же точку с той стороны, которую никто не защищал.
Для практики меняется главный вопрос. Раньше спрашивали, какая модель лучшая. Сейчас спрашивают, какая самая дешёвая модель проходит планку под конкретную задачу. И ответ всё чаще такой, который можно развернуть на своём железе, включая наш опыт во Владивостоке: локальный контур на открытых весах обходится дешевле подписки уже на средних объёмах.
У Meta урок обратный и, возможно, важнее. Muse берёт не качеством, а тем, что стартовал сразу в три миллиарда аккаунтов. Распространение всё это время было тихим преимуществом, и Meta показала, сколько форы оно даёт.
В понедельник никто не выиграл вчистую. Но лучше всех день прошёл у того, кто отдал модель даром, и у того, кому лучшая модель не понадобилась.
Читайте также
- Открытые модели ИИ: Китай занял четыре места из пяти в топе
- GPT-6 Sol, Opus 5.2 и Grok 5: три новые модели ИИ на подходе
- Открытые модели ИИ: веса выложили, но открытой оказалась одна
Вам может быть интересно: мы разбираем, какие открытые модели ИИ реально закрывают задачи бизнеса и что дешевле в эксплуатации. Покажем на бесплатном аудите внедрения искусственного интеллекта.