Kimi K3: 2,8 трлн open-source модель почти догнала закрытые топы

В понедельник Moonshot AI, пекинский стартап при поддержке Alibaba, выпустил Kimi K3 - модель на 2,8 триллиона параметров. Это самая большая open-source модель из всех, что кто-либо создавал. Она вышла аккурат к Шанхайской конференции AI, и независимые тесты показывают: по интеллекту K3 почти не уступает лучшим закрытым моделям Anthropic и OpenAI - при цене в несколько раз ниже.

После недели утечек релиз наконец состоялся. И он оказался серьёзнее, чем предполагали слитые маркетинговые страницы.

Что такое Kimi K3

Главная цифра - 2,8 триллиона параметров. Это почти втрое больше, чем у Kimi K2.6 (1 трлн) и намного больше, чем у DeepSeek V4-Pro (1,6 трлн). Moonshot называет K3 первой open-source моделью класса 3 трлн и отчитывается о девятом рекорде в open-source за год.

Архитектура - Mixture-of-Experts с окном контекста в 1 млн токенов. Moonshot применила собственные механизмы: Kimi Delta Attention и Attention Residuals. Модель понимает изображения - на старте в X разошлись 3D-генерации, созданные через K3.

Как K3 выглядит на фоне конкурентов

По бенчмарку GDPval-AA (реальные бизнес-задачи) K3 занял третье место с 1 687 баллами, пропустив вперёд только Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Независимое тестирование Artificial Analysis поставило его интеллект сразу за Fable 5. На некоторых бенчмарках кодинга K3 даже лидирует, а Terminal-Bench проигрывает GPT-5.6 Sol всего полбалла.

Цена - отдельная история. Kimi K3 стоит 3 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных. С кешированием - до 0,30 доллара. Это дороже предыдущих моделей Kimi, но всё ещё дешевле Claude Opus 4.8 (5 и 25 долларов) и GPT-5.5 (5 и 30 долларов). Moonshot позиционирует K3 как флагманский продукт, который оказался дешевле западных аналогов.

«Год назад выбор был простым: закрытые модели США для топ-качества, китайские open-source для экономии. K3 этот выбор отменяет. Модель настолько близка к Fable 5 и Sol, что equation меняется».

Тонкости, о которых стоит знать

У K3 есть ограничение: только один режим рассуждения - максимальный. Это делает модель медленной и затратной. Ранние тестеры зафиксировали около 28 токенов в секунду с многосекундной задержкой первого токена. Один простой запрос сжёг более 13 000 токенов рассуждения для короткого ответа.

То есть внутри каждого запроса модель тратит много ресурсов на «размышления», даже если ответ очевиден. Это мощно, но дорого в пересчёте на задачу.

Ещё важный момент: большинство громких бенчмарков пока что от самой Moonshot. Независимые цифры только начинают появляться. Открытые веса обещают к 27 июля - их нет прямо сейчас. А сам запуск прошёл тихо: баннер на сайте документации, без полноценной карточки модели. Детали ещё уточняются.

Где попробовать

• Kimi app и Kimi web - бесплатный чат-доступ через аккаунт Kimi
• Официальный API - модель kimi-k3 на OpenAI-совместимом эндпоинте Moonshot
• OpenRouter - K3 уже там, если не хотите регистрироваться у Moonshot
• Kimi Code - открытый coding-агент от Moonshot, обновлён в день релиза
• Открытые веса - обещают к 27 июля для самостоятельного хостинга

Что это значит для бизнеса

Open-source модели вплотную приблизились к топовым закрытым аналогам. Команда, которая не хочет платить по 50 долларов за миллион токенов Fable или привязываться к API американских компаний, может получить почти тот же уровень через K3. Для предпринимателей во Владивостоке и на Дальнем Востоке это ещё один аргумент присмотреться к внедрению open-source AI-решений в свои процессы.

Девять рекордов open-source за год, каждый следующий сокращает разрыв. K3 - самый громкий сигнал о том, что граница между открытыми и закрытыми моделями стирается быстрее, чем большинство ожидает.