Вопрос, который маркетологи сейчас задают чаще всего: нужен ли отдельный инструмент, чтобы следить, как бренд выглядит в AI-поиске, или лучше платформа, которая сразу связывает эти данные с контентом и CRM. Разница между HubSpot AEO и Otterly - ровно в этом. Оба сервиса отслеживают видимость в ChatGPT, Gemini и Perplexity. Расходятся они в том, что происходит с данными после того, как они получены.
HubSpot AEO встроен в платформу HubSpot. Он показывает, где бренд появляется в ответах AI, и передаёт эти данные в создание контента, кампании и воронку продаж, без переключения между сервисами. Otterly - самостоятельный инструмент мониторинга: отслеживает видимость, делает отчёты и отдаёт данные через Looker Studio, API или MCP-сервер.
Мы сравнили оба сервиса по функциям, ценам и сценариям использования.
Чем они отличаются
HubSpot AEO работает внутри HubSpot. Когда система находит разрыв - бренд не появляется по важному запросу, - вы тут же можете опубликовать статью в блог, запланировать пост в LinkedIn или ответить на Reddit, не покидая платформу. Подсказки для промптов здесь строятся не из общих шаблонов, а из того, что HubSpot уже знает о вашей компании, конкурентах и клиентах.
Otterly называет себя «нейтральным и объективным» трекером. Он охватывает больше AI-движков из коробки: ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity и Microsoft Copilot. Gemini и Claude подключаются за отдельную плату. У Otterly сильные самостоятельные отчёты и интеграции с Looker Studio, публичным API и MCP-сервером. Чего он не делает - не связывает данные с CRM, маркетинговой автоматизацией или процессом создания контента. Это уже ваша забота.
Главное различие
Если команде нужен только мониторинг видимости и вас устраивает отдельный контент-процесс - подойдёт Otterly. Если хотите, чтобы данные AEO попадали прямо в инструменты, где создаёте контент и ведёте воронку, - сильнее HubSpot AEO.
Какие AI-движки отслеживаются
У HubSpot AEO это ChatGPT, Gemini и Perplexity. У Otterly базовый набор шире: ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity и Microsoft Copilot, а Gemini и Claude - платные дополнения. Если вам нужна полная картина по всем движкам, учитывайте стоимость дополнений в общей смете.
Оба инструмента считают видимость бренда, долю голоса и следят за цитированиями. Otterly дополнительно умеет проверять, насколько сайт доступен для AI-ботов (Crawlability Checker), и даёт прогнозный GEO-скор. HubSpot AEO таких диагностических функций не предлагает, зато его рекомендации сразу ведут к действию: система преобразует разрывы видимости в приоритетный список задач.
Где быстрее реагируют на данные
Это самое заметное отличие. В HubSpot AEO данные о видимости и метрики кампаний лежат в одном месте. Увидели, что бренд не появляется по ключевому промпту, - написали статью, запланировали публикацию, и здесь же видите, сдвинула ли она видимость. Всё связано: можно отследить, какой контент привёл к росту.
С Otterly схема другая: получили инсайт, пошли в свой контент-инструмент, опубликовали, потом вернулись в Otterly проверить, изменилось ли что-то. Для части команд такой разрыв между инструментами замедляет работу.
Есть и сценарий с автоматизацией. Если вы работаете в Marketing Hub или Content Hub, данные AEO подключаются к рабочим процессам: после публикации контента можно запустить nurturing-цепочку, обновить свойства контакта или распределить лидов по тому, что они искали в AI. У Otterly такой возможности нет - это мониторинг и отчётность, а не платформа маркетинговой автоматизации.
Цены и тарифы
HubSpot AEO продаётся отдельно за 50 долларов в месяц (45 долларов при годовой оплате). Пробный период - 28 дней и 25 промптов по ChatGPT, Gemini и Perplexity, без банковской карты. Полный набор HubSpot for Marketers (Marketing Hub + Content Hub + AEO) стартует от 900 долларов в месяц.
У Otterly пробный период 7 дней, затем три платных тарифа:
- Lite - 29 долларов в месяц (25 при годовой оплате): 15 поисковых промптов, 4 базовых AI-движка, ежедневное отслеживание, 1 000 GEO-аудитов URL в месяц, безлимит участников команды.
- Standard - 189 долларов в месяц (160 при годовой оплате): 100 промптов, 5 000 GEO-аудитов, коннектор Looker Studio, публичный API (2 000 запросов в месяц), доступ к MCP.
- Premium - 489 долларов в месяц (422 при годовой оплате): 400 промптов, 10 000 GEO-аудитов, 5 000 запросов к API в месяц.
Что выбрать по бюджету
Небольшой команде, которой нужно следить за 15 и менее промптами, хватит Otterly Lite за 29 долларов. Тем, кто уже работает в HubSpot и хочет, чтобы видимость была связана с контентом и CRM, логичнее HubSpot AEO за 50 долларов - интеграции рабочих процессов у Otterly нет ни на одном тарифе.
AEO и SEO: нужны оба
SEO оптимизирует сайт под классическую выдачу: индексируемость, ключевые слова, ссылки, структурированные данные. AEO - под то, как бренд появляется в ответах AI. Одна и та же страница может хорошо ранжироваться в Google и цитироваться в ChatGPT, а может делать только одно из двух.
Стратегии контента при этом пересекаются. Хорошо структурированный материал с чёткими ответами чаще цитируется в AI и лучше ранжируется в классическом поиске. Практичный способ связать оба направления: взять данные AEO о том, что спрашивают покупатели у AI, и проверить, есть ли у вас контент, который отвечает на эти вопросы в формате, который AI может процитировать. Разрывы в AEO-видимости часто совпадают с дырами в контент-стратегии.
С чего начать новичку
Не пытайтесь отслеживать всё сразу. Выберите 10-15 промптов, которые повторяют реальные вопросы ваших покупателей на этапе выбора: «какой инструмент лучше для такой-то задачи», «как работает ваш тип продукта». Язык берите из звонков продаж, обращений в поддержку и интервью с клиентами.
HubSpot AEO сам предложит промпты на основе данных CRM. В Otterly для этого есть Query Fan Out Tool, который разворачивает один начальный промпт в целый набор смежных запросов. Пересматривайте набор промптов каждые 30-60 дней: вопросы покупателей меняются, и ответы AI-движков тоже.
Мониторинг имеет смысл, когда вы только начинаете и хотите понять базовую видимость до того, как вкладываться в контент-стратегию. Переходить к полной платформе стоит, когда данные показывают разрывы, а команда не успевает на них реагировать: если сотрудники постоянно переключаются между мониторингом, контент-инструментом и CRM, переключение контекста обходится дороже апгрейда.
Для компаний во Владивостоке и на Дальнем Востоке, которые продвигают локальные услуги, AEO становится отдельным каналом: AI-поиск цитирует источники с чёткими ответами, и местный бизнес с хорошо структурированным сайтом получает преимущество перед теми, кто оптимизируется только под классическую выдачу.
«Данные HubSpot показывают: лиды из AI-поиска конвертируются втрое чаще, чем из традиционного поиска. Когда инструмент AEO связан с CRM, эту связь видно прямо в системе, где менеджеры работают со сделками.»
- из материалов сравнения HubSpot AEO и Otterly
Что это значит для бизнеса
Выбор между HubSpot AEO и Otterly сводится к одному вопросу: нужны ли вам данные о видимости сами по себе или сразу с действием. Otterly даёт глубокий мониторинг и гибкие отчёты для команд со своей аналитической инфраструктурой. HubSpot AEO закрывает полный цикл, если маркетинг и продажи уже живут в HubSpot.
Для большинства средних компаний прагматичный путь - начать с пробного периода HubSpot AEO: 28 дней хватает, чтобы зафиксировать базовую видимость и получить первые рекомендации без затрат. А перед выбором инструментов стоит провести аудит текущих процессов: иногда проблема не в отсутствии AEO-трекера, а в том, что контент не отвечает на вопросы, которые покупатели задают AI.