Два года видимость сайта в AI-поиске оставалась чёрным ящиком. Бренды видели, что AI Overviews растут, что кликабельность падает, но точных данных о том, что происходит внутри генеративных функций Google, у них не было. 3 июня 2026 года Google это изменила: в Search Console появился отдельный отчёт Generative AI.
Пока он доступен части владельцев сайтов в Великобритании, но глобальный запуск анонсирован. Разбираем, что показывает отчёт, чего в нём не хватает и как подготовиться к новым данным.
Что запустила Google
Отчёт Generative AI performance показывает, как контент сайта появляется в AI-функциях поиска: AI Overviews, AI Mode и AI-выдаче в Discover. Раньше эти показы смешивались с обычными данными в стандартном отчёте «Эффективность», и отделить их было невозможно.
В отчёте пять измерений: показы (как часто URL появлялся в AI-функциях), страницы (какие конкретно URL цитируются), страны, устройства и даты с детализацией от часа до месяца. Данные начинаются с 18 мая 2026 года, исторической загрузки нет.
🔥 Ключевые факты
Запуск 3 июня 2026 года для части сайтов в Великобритании. Это ответ Google на требование британского регулятора CMA делиться данными, как предписывает Digital Markets Act. Глобальный запуск подтверждён, сроки не названы.
Вместе с отчётом Google добавила переключатель, который полностью исключает контент сайта из AI Overviews, AI Mode и AI-функций Discover. Критично: отказ не влияет на ранжирование в обычной выдаче. Google подтвердила, что этот переключатель не будет сигналом ранжирования. Опция вступает в силу с 17 июня 2026 года.
Чего в данных не хватает
Главное ограничение: отчёт считает только показы. В нём нет кликов, нет CTR, нет позиций и нет разбивки по запросам. Видно, что контент появился в AI-функции, но не видно, перешёл ли кто-то по ссылке.
Для маркетологов, привыкших строить решения на кликах и конверсиях, это создаёт разрыв в измерениях. AI-системы устроены так, чтобы отвечать на вопрос прямо в выдаче, поэтому кликабельность из AI-функций структурно ниже, чем из обычных результатов. Показ в AI Overview не означает визит, и с учётом поведения таких выдач визита может не быть вовсе.
«Правильнее читать эти данные как сигнал резонанса. Страница с высокими AI-показами - это контент, который модель считает достойным цитирования.»
- Нил Патель, основатель Neil Patel Digital
Как читать показы в AI-выдаче
Показ в AI Overview или AI Mode означает, что система Google выбрала ваш контент как источник для ответа. Этот выбор опирается на те же сигналы качества, что и обычное ранжирование: фактическая точность, тематический авторитет, чёткая структура и релевантность конкретному вопросу.
Сопоставление AI-показов с органическими кликами из стандартного отчёта даёт полезную картину:
- высокие AI-показы и высокие органические клики: самый ценный контент, который работает в обеих парадигмах;
- высокие AI-показы и низкие клики: страница отвечает на вопрос достаточно хорошо, чтобы её цитировали, но не создаёт кликового намерения. Такие страницы стоит проверять на конверсионную оптимизацию;
- низкие AI-показы и высокие клики: трафик держится на ранжировании, которое уязвимо по мере расширения AI Overviews на эти категории запросов.
Учитывайте также, что данные начинаются с 18 мая 2026 года, внутри окна майского core update. В ранних AI-показах будут смешаны и сдвиги ранжирования от обновления, поэтому первые выводы стоит делать осторожно.
Стоит ли отключаться от AI-функций
Почти наверняка нет. Случаи, когда отказ оправдан, узкие: сайты с лицензионной моделью контента, платным доступом или юридическими причинами ограничить AI-цитирование. Для большинства брендов отказ означает потерю растущего канала видимости без выгоды для ранжирования.
Сам переключатель полезен как сигнал контроля: Google признала напряжение между использованием контента издателей в AI-системах и компенсацией за него. Наличие контроля ценно само по себе. Использовать его оборонительно, без стратегического обоснования, не стоит.
Что делать бизнесу
Готовить инфраструктуру отчётности стоит до того, как доступ появится. AI-видимость и обычная органическая видимость теперь два отдельных канала, и для них нужны отдельные рамки измерения. Страница, которая хорошо ранжируется в обычном поиске, и страница, которую цитирует AI, это часто разные страницы.
Для компаний во Владивостоке и на Дальнем Востоке практический вывод: контент, который отвечает на конкретные вопросы, использует чёткую структуру и содержит точные актуальные факты, с большей вероятностью попадёт в AI-выдачу. Такие страницы стоит привести в порядок до того, как отчёт даст данные для реакции.
И ещё один шаг: как только доступ появится, сразу зафиксируйте базовые значения. Исторических данных до 18 мая нет, поэтому чем раньше вы зафиксируете первые показатели, тем больше сравнительных данных будет в дальнейшем. Это касается и SEO для локального бизнеса: AI-поиск уже влияет на то, как клиенты находят компании во Владивостоке.
Читайте также
- Как измерять маркетинг, когда поиск ведут AI-ассистенты
- SEO-инструменты для SaaS: 13 лучших вариантов для контента в 2026
- Profound vs Semrush AEO: что выбрать для видимости в AI-поиске
Вам может пригодиться: обзор AI-инструментов для бизнеса и тренды SEO в 2026 году - скоро в наших статьях. Подпишитесь на наш Telegram-канал AG Branding, чтобы не пропускать дайджесты.