Покупатель спрашивает у ChatGPT, какой CRM выбрать, получает три названия и заходит на сайт компании уже почти готовым к сделке. Сайт при этом не видит ни первого касания, ни раздумий. Аналитики продолжают считать клики, которых становится меньше, и делают неверные выводы. MarTech разобрал, что измерять вместо сырого трафика.
Проблема очевидна: AI-ассистенты забирают верх воронки. Люди сравнивают товары в диалоге с нейросетью и приходят на сайт на поздних этапах решения. Классическая веб-аналитика, построенная вокруг посещаемости, показывает падение и пугает руководство, хотя бизнес может чувствовать себя нормально.
Что измерять вместо количества визитов
Аналитикам советуют уйти от page views и сосредоточиться на четырёх группах метрик: брендовом спросе, вовлечённости, assisted-конверсиях и сигналах намерения внизу воронки.
Брендовый спрос ловится через Google Search Console и соцсети. Если люди начали чаще искать название компании или линейки продуктов, значит, AI-рекомендации работают: пользователь узнал о бренде в диалоге с ассистентом, а потом пошёл искать его сам. Рост прямых переходов и упоминаний в соцсетях - тот же сигнал.
Ключевой сигнал
Рост поиска по брендовому запросу при падающем трафике - это нормально для эпохи AI-поиска. Значит, о компании узнают из ChatGPT, Perplexity и AI Overviews, а первое касание происходит вне сайта.
Откуда AI берёт информацию о бренде
Многие ответы нейросетей построены на публикациях из Reddit, YouTube и LinkedIn. Доля присутствия бренда в этих сообществах напрямую влияет на то, что про него расскажут ассистенты. Поэтому видимость нужно отслеживать не только в поисковиках, но и на платформах, где модели собирают факты.
Мультитач-атрибуция вместо последнего клика
Путь к покупке разорвался: первое касание произошло в AI-диалоге, потом были соцсети, потом сайт. Атрибуция по последнему клику теперь врёт. MarTech советует переходить на мультитач-модели с окном 30-90 дней и учитывать assisted-конверсии: ранние визиты, которые не привели к сделке сразу, но подготовили её.
Отдельно стоит смотреть на поведение тех, кто всё-таки доходит до сайта. Если трафик падает, но растёт доля возвращающихся посетителей и глубина просмотра - сайт стал точкой для квалифицированных покупателей, а не местом первого знакомства. Это хороший знак, а не повод для паники.
Сигналы намерения внизу воронки
Человек, пришедший после консультации с AI-ассистентом, не читает вводные статьи. Он ищет конкретику: калькулятор цен, техническую документацию, страницы сравнения. Отслеживание таких действий показывает, как сайт превращает подготовленную аудиторию в продажи.
Что это значит для бизнеса
Переход на AI-поиск не отменяет аналитику, он меняет её предмет. Компании, которые первыми перестанут оптимизировать клики и начнут измерять брендовый спрос, вовлечённость и сигналы намерения, получат более честную картину эффективности маркетинга. Особенно это актуально для бизнеса во Владивостоке и на Дальнем Востоке: локальные рынки меньше, и каждый квалифицированный лид заметнее.
Практический вывод: внедрение искусственного интеллекта в маркетинг начинается не с чат-бота на сайте, а с пересборки системы метрик. Нейросети для бизнеса уже сейчас меняют путь клиента, и те, кто перестроит отчётность первыми, увидят эффект раньше конкурентов.