Google Analytics 4 уже несколько лет держит статус стандарта от Google. Переход с Universal Analytics прошёл, но сам GA4 продолжает обрастать функциями. Мы собрали практический гайд: как настроить, что значат ключевые события и какие отчёты стоит смотреть, чтобы аналитика помогала бизнесу, а не просто копила цифры.

Что такое Google Analytics 4

GA4 - текущая версия аналитики от Google. Он отслеживает весь путь клиента по сайту, приложению и другим платформам, а через машинное обучение подсказывает, как ведут себя пользователи. Работает в логике privacy-first и спокойно живёт рядом с GDPR и CCPA.

Настройка GA4

Свойство создают через Firebase, если речь про приложение, или с нуля в Analytics. Заводите аккаунт, добавляете свойство, выбираете часовой пояс и валюту, подбираете отрасль и добавляете data stream. Для сайта удобнее ставить через Google Tag Manager: код в head и сразу после открывающего body, дальше - тег GA4 на всех страницах.

После установки обязательно загляните в DebugView. Он показывает события с одного устройства в реальном времени и помогает поймать сломанную аналитику до того, как накопятся недели плохих данных.

Ключевые события вместо конверсий

В марте 2024 Google переименовал Conversions в Key Events. Суть простая: в GA4 это ключевые события, а слово Conversions осталось за Google Ads. Действия похожие, но ярлыки в разных системах разные. Перепутаете - и цифры в отчётах разойдутся. Покупка помечается как ключевое событие автоматически, остальное включаете вручную через звёздочку в меню Events.

Отчёты, которые реально смотрят

Acquisition показывает, откуда приходит трафик. Engagement - где контент работает лучше. Monetization - выручку, но события магазина собираются не сами: их прописывают в коде. Explorations - для вопросов, на которые стандартные отчёты не отвечают, например воронка или наложение сегментов.

Аудитории и атрибуция

Аудитории делятся на предиктивные - на машинном обучении, они смотрят на вероятность покупки и прогноз выручки, - и кастомные, которые вы собираете сами по условиям. Атрибуция по умолчанию - data-driven: кредит за конверсию распределяется по всем касаниям, а не достаётся последнему клику. Сменить модель можно в настройках отдела данных.

BigQuery: самый недооценённый экспорт

Экспорт в BigQuery бесплатный для стандартных свойств, до миллиона событий в день. Сырые данные падают в Google Cloud, и их можно соединить с CRM или расходами на рекламу в одной таблице. То, что стандартные отчёты не умеют: свои окна атрибуции или сложные срезы.

Частые ошибки

Путать ключевые события и конверсии, читать Acquisition без проверки модели атрибуции, пропускать DebugView после изменений, считать сессии и вовлечённые сессии одним и тем же, не подключать Search Console. Любая из этих мелочей искажает картину.

Вывод

GA4 не разгоняется сам. Его нужно правильно настроить и знать, какой отчёт отвечает на какой вопрос. Если нужна помощь с веб-аналитикой и внедрением ИИ в маркетинг во Владивостоке и на Дальнем Востоке - обращайтесь, подскажем точки роста.