В понедельник Z.ai открыла API для GLM-5.3, модели, которая неделей раньше прогремела кибервозможностями и нашла незамеченную уязвимость в Cursor. Цена осталась прежней: 1,4 доллара за миллион входных токенов и 4,4 за выходные, как у GLM-5.2. При этом независимые тесты ставят новую модель вровень с лучшими открытыми весами в мире.

Цена не выросла, качество выросло

Разработчикам не придётся переплачивать за переход на новое поколение. Расценки Z.ai не изменились с GLM-5.2: 1,4 доллара за миллион входных токенов, 4,4 за выходные. Кэшированный вход стоит 0,26 доллара за миллион, а хранение кэша компания временно не тарифицирует.

Сейчас доступен протокол OpenAI Chat Completions для подписчиков GLM Coding Plan. Сами веса модели Z.ai обещает открыть, но точную дату и лицензию пока не называет.

Ключевая цифра: GLM-5.3 набрала 60 баллов в Intelligence Index от Artificial Analysis и сравнялась с Kimi K3, лучшей open weights моделью мира. Это на 7 баллов выше, чем у GLM-5.2.

Дешевле флагманов, но не всех

Если сложить миллион входных и миллион выходных токенов, GLM-5.3 обходится в 5,8 доллара. Для сравнения: Grok 4.6 стоит 8 долларов на нижнем тарифе контекста, Kimi K3 - 18, Claude Opus 5 - 30, а GPT-5.6 Sol - 35 долларов.

Самой дешёвой capable-моделью GLM-5.3 не назвать. Gemini 3.7 Flash до конца года отдаётся по 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 за выходные, а GPT-5.6 Luna стоит 0,2 и 1,2 доллара соответственно.

Впрочем, есть нюанс, который в заголовках о ценах не виден. Artificial Analysis посчитала: из-за большей многословности GLM-5.3 задача в Intelligence Index обходится около 0,68 доллара против 0,44 у GLM-5.2. Та же цена за токен не значит та же цена за готовую работу.

Что это значит для бизнеса

Для компаний, которые строят агентов и приложения поверх API, появление GLM-5.3 по цене прошлого поколения значит расширение вилки выбора: ещё одна модель фронтир-уровня, доступная для тестов кодинга и длинных агентных сценариев без роста сметы на токены.

Во Владивостоке и на Дальнем Востоке вопрос обычно стоит иначе: какую часть задач отдавать облачным API, а какую держать на своих мощностях. Когда Z.ai откроет веса GLM-5.3, open weights модели этого уровня можно будет разворачивать внутри периметра компании, как уже делают с Qwen и DeepSeek. Оценить, где пройдёт граница для ваших процессов, поможет бесплатный аудит.