Аналитики прогнали 250 вопросов про финансовые продукты через пять нейросетей и собрали 68 334 ответа. Всего в текстах упомянули 7 317 брендов. Лучший результат не дотянул даже до 66 баллов из 100, а среди чистых финтех-компаний планку в 65 не прошёл никто.
Вывод простой: место в ответах нейросетей почти никому не принадлежит. Это значит, что для новых игроков рынок AI-поиска пока открыт.
Кто в топе и почему
Первое место занял Apple с результатом 65,6 из 100. Помог Apple Pay: продукт постоянно всплывает в ответах про платежи. Среди чистых финтех-брендов лидирует SoFi с 64,6 балла - единственная компания, которая появилась во всех десяти категориях, от банков до переводов.
Третье место у PayPal с 59 баллами. При этом по числу упоминаний PayPal - абсолютный лидер: 14 294 упоминания. Но в ответах он идёт после конкурентов, а позиция съедает баллы. Дальше идёт плотная группа: Chase (57,8), Intuit (57,2), Fidelity (56,8) и Wise (55,4). Замыкают десятку Charles Schwab, Chime и Revolut.
🔥 Главная цифра
Ни один бренд из 7 317 не набрал больше 66 баллов из 100. Лидер рынка едва прошёл две трети шкалы - потолок видимости ещё никем не занят.
Частота упоминаний не решает
PayPal упомянули чаще всех, но он лишь третий. Всё потому, что в ответах он идёт позднее остальных. Fidelity и Wise, наоборот, обходят бренды с большим числом упоминаний: в среднем их называют примерно третьими по счёту, то есть в начале ответа.
Ещё важнее широта. Wealthfront набрал 46 баллов при высоком числе упоминаний, но попал только в семь категорий из десяти. Потерянные три категории стоят дороже, чем кажется.
Категории устроены по-разному
Самый закрытый рынок - рассрочка. Klarna появляется в 91,8% ответов про BNPL, за ней идут Affirm (83,1%) и Afterpay (80%). В кредитовании всё наоборот: лидер SoFi набирает лишь 43,7%, и разрыв между первым и пятым местом здесь минимальный во всём исследовании.
В переводах Wise держит 84,7% и ровно идёт по всем пяти платформам. В инвестициях Fidelity и Charles Schwab идут почти вплотную - нейросети не выбирают между ними победителя. А в крипте Coinbase забирает 72,9% и не оставляет конкурентам шанса.
Категория важнее размера бренда
В исследовании заметно, что место в ответах не зависит от узнаваемости. Robinhood держит третье место в инвестициях с 56,3%, хотя по объёму бренд уступает Vanguard и E*Trade. Но у этих двух гигантов результат ниже Robinhood: нейросети опираются на сравнения функций, а не на размер компании.
Похожая история в бюджетировании. YNAB занимает 72,8% ответов и почти всегда идёт первым. Monarch Money укрепился на втором месте с 55,5% после того, как Intuit закрыл Mint в марте 2024 года. Рынок перестроился, и модели уже назвали новую пару лидеров.
У Betterment средняя позиция первого упоминания - 2,56. Это один из лучших показателей во всём массиве данных: нейросеть называет бренд в начале ответа чаще, чем любого конкурента.
Как нейросети описывают бренды
Негатива почти нет: меньше 2% упоминаний окрашены отрицательно. Разница в другом - рекомендует нейросеть бренд или просто перечисляет. Инструменты для бизнес-финансов, FreshBooks, QuickBooks и Wave, получают больше 75% позитивных формулировок: их называют в обучающих запросах, где сама фраза звучит как совет.
Wise и Capital One собирают хорошие слова из сторонних статей: обзоры и подборки описывают их как надёжные и прозрачные. А Cash App и Wells Fargo чаще попадают в тексты про комиссии и проблемы, и это тоже отражается в ответах. Тональность зависит от того, где о вас пишут, а не только от репутации.
Платформы тянут из разных источников
Gemini даёт самые густые ответы: в среднем 9,8 бренда на ответ. Perplexity и Claude называют лишь по шесть. Быть шестым в коротком списке проще, чем десятым в длинном.
Reddit всплывает в 12% ответов ChatGPT и меньше чем в 0,2% ответов Perplexity и Claude. У ChatGPT и Google есть договоры с Reddit, у остальных нет. Сравнительные сайты тоже распределены неравномерно: NerdWallet попал в 11,5% ответов Google AI Overviews и лишь в 1,3% ответов Gemini - девятикратный разрыв для одного бренда.
Что делать бизнесу
Выводы для продвижения в поиске простые. Работайте не только над частотой, но и над позицией: важно попасть в начало ответа. Становитесь главным в своей категории, а не просто соседним брендом. Планируйте GEO вместе с работой над внешними упоминаниями - обзоры, подборки и обсуждения дают нейросетям формулировки, которые они потом повторяют.
И не ждите быстрых цифр: ответы моделей нестабильны, поэтому смотреть нужно на тренд за 60-90 дней. Компании, которые измеряют свою видимость в AI-поиске уже сейчас, получают преимущество, пока рынок ещё не поделён.