Маркетологи на 68% чаще оценивают рассылки и лендинги по кликам, чем по выручке. Такой разрыв между производством и измерением зафиксировал новый отчёт Knak «Marketing Production in the Age of AI». Компании уже встроили нейросети в создание контента, но посчитать их вклад в деньги так и не научились.
Опрос охватил 333 маркетологов из США, Великобритании и Канады. Все работают в компаниях с выручкой от 50 млн долларов в год, рассылают минимум пять писем в месяц и пользуются корпоративной платформой автоматизации маркетинга.
Главные цифры отчёта
69% маркетологов меряют кампании по кликам, и только 41% - по выручке или влиянию на воронку. При этом 88% всё ещё вручную правят AI-контент.
Клики меряют все, деньги - единицы
Только каждый третий маркетолог стабильно выполняет или перевыполняет цели по рассылкам и лендингам. Остальные ориентируются на клики: 69% против 41% тех, кто отслеживает выручку или влияние на воронку продаж.
Клики помогают диагностировать кампанию, но не показывают, повлиял ли маркетинг на сделку или принёс деньги. Большинство корпоративных CRM и платформ автоматизации маркетинга умеют связывать вовлечённость в письмах с записями о сделках. Данные доступны, не хватает процессов и отчётности, которые позволяют их использовать.
Продвинутых пользователей AI - меньше трети
Только 29% опрошенных назвали свои компании продвинутыми пользователями AI. Эта группа чаще применяет AI-агентов для сборки писем и лендингов, проверок соответствия бренду и нормам, перевода и локализации. Остальные используют нейросети для черновиков текстов и генерации изображений.
Даже у тех, кто ушёл дальше по пути внедрения, измерение бизнес-эффекта остаётся слабым местом. Продвинутые команды чаще пользуются структурированными инструментами управления проектами и встроенными процессами согласования. Они готовы купить отдельный инструмент, если видят пробел в возможностях, а не заставлять текущую платформу делать чужую работу.
Разделяет исполнение
AI уже повсюду. Линия раздела проходит по исполнению: насколько зрелые процессы, контроль и метрики стоят за ускоренным производством.
«Вопрос уже не про сам факт внедрения. Он про зрелость процессов, управления и измерения, которые превращают быстрое производство в лучшие бизнес-результаты.»
- вывод отчёта Knak «Marketing Production in the Age of AI»
Исследование провела Datalily через Centiment по заказу Knak. Опрос шёл с 29 апреля по 18 мая 2026 года.
Что это значит для бизнеса
Для компаний во Владивостоке и на Дальнем Востоке вывод простой: автоматизация маркетинга с помощью ИИ окупается, когда за ней стоит система метрик. Внедрение искусственного интеллекта в маркетинг ради скорости без ответа на вопрос «что это дало бизнесу» превращается в дорогой конвейер по производству неотслеживаемых писем.
Начните с малого: свяжите email-метрики с CRM и меряйте сделки, на которые повлияла рассылка. Разница между 69% и 41% - это и есть разница между отчётом для галочки и пониманием, где AI приносит деньги.