Разбор сотен комментариев вручную съедает часы, поэтому команда Marketing AI Institute отдала эту работу ИИ. Агент открыл LinkedIn прямо в браузере, прошёл по всей ветке обсуждения и собрал картину мнений за минуты. Для AI-маркетинга это наглядный пример того, как нейросети для бизнеса забирают у людей рутину.

Как ИИ работал в браузере

Поводом стал пост основателя института Пола Ротцера о решении Нью-Йорка запретить генеративный ИИ в школах. Отклик оказался бурным: пришли сотни комментариев, от вдумчивых до резких. Вместо копирования в документ команда подключила модель GPT-5.6 Sol с функцией browser use через десктопное приложение ChatGPT/Codex.

Агент открыл пост в браузере с активным входом в аккаунт и переключился с режима «самые релевантные» на полную ленту комментариев. Дальше он шёл по порядку: подгружал новые сообщения, раскрывал ответы и читал длинные тексты под кнопкой «Показать ещё». Из выборки он убрал ответы самого автора поста и не считал одного человека дважды. Сообщения он разложил на лагеря «за» и «против» и выделил повторяющиеся аргументы. Человек всё это время наблюдал за работой агента.

Что показал результат

Итог получился почти 50 на 50. Но любопытнее другое: самые громкие и агрессивные комментарии не отражали мнение большинства. Когда равный вес дали каждому участнику, а не каждому сообщению, картина стала спокойнее. Люди, которых заглушали крикуны с обеих сторон, держались более взвешенной позиции.

Что это даёт маркетологам

Социальное прослушивание само по себе не ново. Ново то, что теперь его можно вести быстро и точно с помощью ИИ. Разрыв между «хочу знать, что говорит аудитория» и готовой картиной мнений стал крошечным.

Подход переносится на другие задачи: оценить настроение вокруг запуска продукта без опросов, собрать повторяющиеся возражения из комментариев под контентом конкурента, понять реакцию сообщества до того, как усиливать кампанию. Принцип простой: там, где маркетолог копирует текст из браузера ради анализа, работу может взять ИИ-агент. Для команд во Владивостоке и по Дальнему Востоку это повод перенести автоматизацию бизнеса и внедрение искусственного интеллекта из планов в рабочие сценарии.

Осторожность не лишняя

Есть и нюанс. Browser use работает внутри живого аккаунта со входом, поэтому рядом нужен человек. Такой сценарий ведут в контролируемой среде, под присмотром и узко по задаче. У части площадок, включая LinkedIn, правила позволяют заблокировать аккаунт, если гонять автоматизацию массово. Авторы подчёркивают: их тест был единичным.

Потолок возможностей растёт

Возможности растут быстро. GPT-5.6 Sol справился так, что ещё пару месяцев назад это удивляло. OpenAI уже анонсировала GPT-6 Astra как шаг вперёд по скорости и надёжности работы с компьютером. Маркетологи, которые аккуратно пробуют такие сценарии уже сейчас, окажутся впереди, когда эти навыки станут нормой.

Читайте также

Хотите применять ИИ в бизнесе без лишних рисков? Разберём, где нейросети для бизнеса реально экономят время. Начните с бесплатного аудита или приходите на интенсив во Владивостоке - поможем выстроить внедрение искусственного интеллекта и автоматизацию бизнеса под ваши процессы.