Платформы против AI-контента: выигрывают компании с данными

В мае вице-президент LinkedIn Лаура Лоренцетти объявила, что платформа начинает подавлять AI-мусор. В начале августа OpenAI показала рекламодателям формат, в котором клик ведёт в диалог с AI-агентом, а Google начала просить войти в аккаунт, чтобы показать больше результатов поиска. Три платформы, три разных решения. Линия одна: платформы перестали продвигать контент, за которым не стоят собственные данные компании.

LinkedIn гасит посты, которые никто не писал

20 мая вице-президент LinkedIn Лаура Лоренцетти объявила об изменении алгоритма. Под фильтр попадают обобщённые AI-посты без оригинальной позиции, бот-комментарии и контент инструментов массовой генерации. Посты не удаляют, их показывают подписчикам и контактам автора, но рекомендательный движок перестаёт усиливать. Для брендов это значит: охват, ради которого они приходят на платформу, для такого контента закрыт.

Система распознаёт обобщённый AI-контент с точностью 94%, заявляет LinkedIn. Долю ошибок компания не публикует. Создание контента на платформе выросло на 14% за год, во многом за счёт AI-ассистентов, которые LinkedIn годами встраивал в продукт. Теперь платформа сдерживает поток, который породила сама. Премиум-подписки и реклама продаются на обещании ценной профессиональной аудитории. Лента из постов, которые никто не писал, снижает вовлечённость и бьёт по рекламодателям.

Границу компания очертила без разночтений: контент с AI-помощью остаётся разрешённым, если в нём есть оригинальная мысль. Нил Пател формулирует проверку так: есть ли в посте то, что может дать только автор или его компания. Данные из своей CRM, кейс клиента, личный опыт руководителя. Общие рассуждения о трендах не отличаются от тысяч таких же постов в ленте. Подробнее о политике LinkedIn в отдельной новости.

OpenAI ведёт клик в диалог с агентом

Предприниматель Юозас Казиукенас нашёл в ChatGPT Ads Manager новый тип кампаний и выложил скриншот в LinkedIn. Клик открывает диалог с AI-агентом: он отвечает на вопросы, подбирает товары, собирает заявки. OpenAI подтвердила, что эксперимент идёт. Схема состоит из трёх частей. Сначала ChatGPT обходит сайт компании и собирает профиль бизнеса: типовые вопросы клиентов, информацию о поддержке, контекст. Потом рекламодатель настраивает бизнес-агента: инструкции, товарные фиды, MCP-инструменты для живых данных, формы заявок. Запускает кампанию, которая ведёт пользователя в разговор с агентом.

Десятилетиями реклама работала по схеме «объявление, клик, страница». Здесь пункт назначения разговор. Редакция MarTech пишет: бизнес может ответить на вопросы клиента, порекомендовать товары, записать на приём или отобрать заявки до того, как пользователь откроет сайт. Если формат приживётся, вложения в лендинги перестанут быть главным звеном. На первый план выйдет качество данных, которые агент получает о продукте и клиентах. Все детали эксперимента в новости про рекламу OpenAI.

Google сужает анонимный поиск

В Chrome Incognito Google начала просить войти в аккаунт после нескольких страниц выдачи. На экране сообщение: «Войдите, чтобы подтвердить, что вы человек, и увидеть больше результатов». Раньше для этого Google показывала капчу. Первым на тест обратил внимание Камлеш Шукла. Барри Шварц из Search Engine Roundtable попробовал воспроизвести сценарий и не смог: эксперимент идёт на ограниченной доле трафика, как Google обычно делает с новыми механиками.

Для тех, кто занимается SEO, здесь два сигнала. Анонимный поиск сужается, доля запросов, которые Google видит в связке с аккаунтом, растёт. Часть данных о поведении пользователей остаётся за пределами публичной картины. Опора на брендовые запросы и прямые заходы становится надёжнее, чем погоня за анонимным трафиком. Компании, которые вкладываются в узнаваемость, меньше зависят от того, как Google меняет правила показа выдачи. О тесте подробнее в новости про вход в аккаунт.

Данные об интентах уходят конкурентам

Кларк Баррон, основатель Blackout, нашёл в коде маркетингового ПО «устройство обмана». Скрипт проверял, наблюдает ли кто-то за его работой, и в присутствии комплаенс-аудита отключал функции слежения. Если на сайт заходил обычный посетитель, код работал в полную силу. Речь о деанонимизации посетителей. Баррон говорит, что проанализировал больше 700 вендоров и чистых не нашёл: у ABM-вендоров и провайдеров данных об интентах деанонимизация встречается чаще всего.

Вторая часть истории про данные, которые компания отдаёт сама. Маркетинговые отделы подключают софт к CRM, платформам автоматизации, системам поддержки. Интеграции открывают вендорам доступ к записям о клиентах, воронкам продаж, тикетам и внутренней переписке. Крис Пенн из Trust Insights говорит: редкий маркетолог задаёт вопрос, что сервис делает с его данными, а проверить ответ самостоятельно без технических знаний сложно. Исследование Blackout разобрано в новости про данные об интентах.

Что это значит для бизнеса

Четыре новости складываются в одну картину. Объёмная генерация контента перестала быть стратегией: LinkedIn её подавляет, Google сужает анонимный трафик, реклама OpenAI требует структурированных данных о продукте, а незащищённые данные продают конкурентам. Выигрывают компании, у которых есть собственные данные: заполненная CRM, база знаний, описания товаров, история решений.

Для Владивостока и Дальнего Востока путь такой. Сначала инвентаризация: что уже собрано в CRM, какие ответы на частые вопросы есть, где лежат описания продуктов. Потом структура: собрать знания в одном месте, чтобы AI-агент мог ими пользоваться. Потом автоматизация бизнес-процессов: чат-боты и AI-агенты на этих данных.

Внедрение искусственного интеллекта в компании начинается с аудита данных и процессов. Нейросети для бизнеса усиливают эффект, когда работают на ваших данных. Мы помогаем компаниям во Владивостоке и по всей России автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ: от бесплатного аудита до полного внедрения.