Google впервые за четверть века изменил саму поисковую строку, восемь агентств на MAICON 2026 показали, как перестраивают бизнес вокруг ИИ, а компании всё ещё внедряют AI ради скорости и оценивают его по выручке. Три новости за два дня описывают один процесс: маркетинг меняет правила быстрее, чем бизнес успевает менять инструменты и метрики.
Google сделал поиск разговорным и мультимодальным
17 сентября Google объявил о крупнейшем обновлении поисковой строки с момента её появления. Теперь в неё можно загрузить картинку, PDF, видео или вкладку Chrome, а ИИ-обзоры и ИИ-режим объединили в один сценарий. Пользователь задаёт вопрос, получает ИИ-обзор рядом с обычными результатами и сразу продолжает разговор уточняющими вопросами.
По словам Лиз Рид, вице-президента и главы направления Поиска, ИИ-режим уже перевалил за миллиард пользователей в месяц, а число запросов удваивается каждый квартал. ИИ-обзоры охватывают более 2,5 млрд человек в месяц. Под капотом работает Gemini 3.5 Flash, которая, по заявлению Google, выдаёт ответы вчетверо быстрее сопоставимых моделей.
Что это значит для SEO. Люди всё чаще формулируют потребность полным разговорным предложением, а не набором из двух-трёх ключевых слов. Текст, который по делу отвечает на сложный вопрос, становится дороже. Текст, собранный под короткий запрос, дешевеет. Издатели уже чувствуют давление: ИИ-обзоры собирают данные со всего веба и сразу показывают вывод, поэтому кликать на первоисточник нужно всё реже.
Что делать бизнесу. Перепишите контент под вопросы, которые клиенты задают голосом и полным предложением. Добавьте в статьи контекст, примеры и ответы на уточняющие вопросы. Для компаний во Владивостоке и на Дальнем Востоке это особенно : локальные запросы всё чаще уходят в разговорный формат, а GEO помогает нейросетям выбирать ваши материалы как источник.
Агентства перестраиваются вокруг ИИ, а не добавляют его в услуги
На MAICON 2026 восемь агентств показали новые модели работы. Algomarketing встраивает старших практиков в команды клиентов и вместе с ними строит AI-нативных агентов, которые автоматизируют задачи. Demand Spring вышла в AI-консалтинг для B2B: ABM, оптимизация путешествия покупателя, SEO и AEO, автоматизация, внедрение MarTech. Intercept построила AI-нативную модель доставки, где собственные инструменты ускоряют исследование, производство контента и измерение, а стратегия и креатив остаются под контролем людей.
Level Agency использует AI-оркестрацию для брендов со сложными покупками, соединяя стратегию, выполнение и данные по всей воронке. Seer Interactive открыла AI Lab и запустила кастомное AI-консалтинг-решение SeerAdvance. Soarion Digital сфокусировалась на AI-поиске: новый поисковый фундамент, цитируемый контент, сторонняя валидация и еженедельные обновления.
Что это значит для бизнеса. Агентства перестают продавать часы специалистов и начинают продавать работающие системы. Для компаний это повод пересмотреть, как устроены отношения с подрядчиками: вместо разовых задач полезнее искать партнёров, которые помогают встроить ИИ в процессы и обучить команду.
AI-агенты уже работают внутри ваших программ
GPT-6 Astra от OpenAI собрала презентацию прямо внутри Keynote, кликая по интерфейсу как человек. В команде SmarterX посчитали: агент закрыл около 80 процентов работы над слайдами с первого прохода. Он сам разобрался с размерами, выравниванием и форматированием. Оставшиеся 20 процентов довели люди: слайды, которым нужен особый акцент, и сценарий, который требует редактуры эксперта.
У Astra есть ограничение, о котором помнить: агенты, которые кликают по десктопным приложениям, сжигают много токенов. В текущей экономике цен на инференс такое удовольствие стоит дорого, поэтому использовать его каждый день вряд ли получится. Для регулярных процессов выгоднее один раз собрать шаблон, навык или промпт, чем каждый раз платить за долгую работу агента с нуля.
Что делать бизнесу. Начните с задач, где результат легко проверить: сборка презентаций, подготовка отчётов, обработка входящих заявок. Зафиксируйте удачные приёмы в шаблон и переносите навык на другие приложения. Автоматизация бизнес-процессов окупается быстрее, когда вы не платите агенту за каждый шаг заново.
Компании измеряют ИИ не по той цели
Исследование Epsilon и Forrester показывает: бизнес внедряет ИИ для скорости, а оценивает его по выручке. Компания Epsilon вместе с Fuld Inc. опросила 257 человек, принимающих решения в маркетинге. 71 процент назвали главным сценарием использования ИИ продуктивность и эффективность, то есть скорость собственной работы. Только 9 процентов сказали про генерацию выручки. Но когда тех же людей спросили, как они измеряют работу ИИ, 46 процентов указали на выручку, 36 процентов на экономию времени и 16 процентов на сокращение издержек.
Получается, компания покупает посудомоечную машину, а потом проверяет, снизила ли она налог на недвижимость. Этот разрыв и есть главная история ИИ в бизнесе прямо сейчас.
Что это значит для метрик. Если вы внедряете AI ради скорости, измеряйте время выполнения задач, количество обработанных заявок, долю ручной работы. Если ради выручки, отслеживайте конверсию, средний чек и долю продаж, где AI участвовал. Не смешивайте эти две цели в одном отчёте.
GEO стало главным инструментом AI-маркетинга
Оптимизация под ИИ-поиск стала самым используемым инструментом в маркетинге: 54 процента внедрения. Она обошла разговорный ИИ и аналитику данных. Год назад в топе были генераторы контента, теперь их там нет.
Причина в механике ИИ-ответов. Место в ответе нейросети нельзя купить так, как покупали место в выдаче поиска. Его нужно заслужить репутацией, которую система сочтёт достойной упоминания. Маркетологи это уже чувствуют: 54 процента респондентов поставили GEO на первое место среди своих инструментов.
Что делать бизнесу. Проверьте, как ваш бренд и продукты описаны в ответах ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Соберите факты, цифры, отзывы и сторонние упоминания в одном месте. Для локальных компаний во Владивостоке добавьте в материалы региональный контекст: где работаете, какие задачи решаете, какие результаты показываете.
Что это значит для бизнеса
Три изменения требуют действий уже сейчас. Во-первых, поиск становится разговорным и мультимодальным: контент должен отвечать на полные вопросы, а не на набор ключевых слов. Во-вторых, агентства и подрядчики перестраиваются вокруг ИИ: выбирайте тех, кто строит системы, а не добавляет нейросеть в чек-лист. В-третьих, метрики должны соответствовать цели: скорость измеряйте временем, выручку - деньгами.
AI-маркетинг во Владивостоке и на Дальнем Востоке развивается по тем же законам. Компании, которые начинают с аудита процессов, находят задачи, где ИИ даёт измеримый результат, и фиксируют удачные сценарии в шаблоны, получают преимущество уже в этом году.
Начните с бесплатного AI-аудита бизнеса: мы разберём ваши процессы, найдём задачи для автоматизации и поможем с внедрением искусственного интеллекта. Или приходите на интенсив по внедрению ИИ, чтобы собрать первый работающий сценарий для своей команды.
Хотите внедрить ИИ в маркетинг и продажи?
Начните с бесплатного аудита: разберём процессы, найдём точки роста и соберём план внедрения искусственного интеллекта для вашего бизнеса.
🔍 Бесплатный AI-аудит 🎓 ИИ-интенсив