Реклама и сделки переезжают внутрь ИИ-ассистентов

Покупатель открывает ChatGPT и спрашивает, какой софт взять для автоматизации отдела продаж. Через минуту у него три варианта и сравнение цен. Ещё через неделю на той же площадке рекламодатели платят за показ ему своего продукта. Раньше это были два разных места: в одном искали, в другом покупали. Теперь они встречаются в одном диалоге. На этой неделе вышли новости, которые показывают, как это меняет рекламу и продажи.

Платные объявления в ИИ-ассистентах стали рабочим каналом

OpenAI выводит ChatGPT Ads на международный рынок. Реклама запускается в отдельных странах Европы, Индии, Ближнего Востока и Северной Африки. Вместе с этим появились инструменты для управления аудиториями, измерения конверсий, отчётности и создания кампаний.

Рекламодатели теперь могут добавлять и заменять участников аудитории без пересборки с нуля, смешивать разные типы идентификаторов в одном запросе и собирать аудитории больше 5 миллионов человек. Добавлена поддержка Google Advertising ID.

Измерение тоже сдвинулось. Measurement Pixel и Conversions API принимают хэшированные телефонные номера, имена, регионы и почтовые индексы. Это помогает связать больше продаж с кампаниями. В планах модель оптимизации конверсий, которая учитывает и клики, и просмотры.

Параллельно Google открывает персонализированную рекламу на YouTube. С 30 октября рекламодатели смогут запускать персонализированные ролики об алкоголе там, где это разрешают местные законы. Раньше категория работала только без персонализации.

Реклама внутри ИИ-ассистента перестаёт быть экспериментом и превращается в измеримый канал, куда можно переносить бюджеты.

Покупатели решают в диалоге, а не на сайте

Отчёт G2 показывает: больше 80% покупателей софта за два года советовались с чат-ботами при выборе. Почти половина говорит, что ИИ сильнее всего повлиял на короткий список и оценку. В итоге 80% тех, кто пользовался ИИ, покупали из первоначального списка минимум в трёх сделках из последних пяти. У тех, кто обходился без нейросетей, таких 65%.

Дальше сделку тормозит другое. По данным Cleverbridge, почти три четверти покупателей говорят, что сделка затягивается из-за внутренних согласований и переговоров с вендором. 84% хотели бы пройти покупку сами по цифровому пути. При этом самообслуживание запущено только у 17% продавцов. Покупатели готовы, а продавцы за ними не поспевают.

Обратная сторона: бренд должен попадать в ответ

Если покупатель решает в диалоге с нейросетью, бренду нужно попасть в этот ответ. AI-видимость показывает, использует ли нейросеть контент бренда как источник. Обычный трекинг позиций меряет, где страница стоит в списке ссылок. Видимость меряет другое: цитирования, долю голоса и тональность.

Semrush наложил AI-слой на старый SEO-набор, но охват сильный у Google и Gemini и слабый у Meta AI и Copilot. Тем, кто хочет видеть шире, подойдут HubSpot AEO и LLM Pulse: они соединяют цитирования с CRM и показывают сами ответы нейросетей.

Где живут решения о клиентах

Меняется и архитектура. CMO сегодня выбирают, где будут жить решения о клиентах. Два пути: платформизация, когда данные и автоматизация собраны в одной системе, и агентификация, когда решения принимают автономные ИИ-агенты. Во втором случае единый профиль даёт CDP, а решения принимают агенты.

Что это значит для бизнеса

Пока классическая реклама и карточки в поиске борются за клики, деньги и решения переезжают туда, где человек разговаривает с нейросетью. Для компаний это три вывода.

Первый: проверьте, как бренд представлен в ответах нейросетей. Попадает ли он в цитаты по своим запросам, какая тональность у упоминаний. Это покажет, кого видит покупатель ещё до того, как откроет сайт.

Второй: не отдавайте новые каналы автоматизации вслепую. Автоматизация снимает рутину, но без пикселя измерений и метрик вы не узнаете, что сработало. Настройте отслеживание, даже если канал новый.

Третий: порядок в данных решает. Внедрение искусственного интеллекта в компаниях во Владивостоке и на Дальнем Востоке упирается не в модели, а в готовность: у кого клиентские данные собраны в CRM, тот может строить и рекламу, и агентов. Нейросети для бизнеса усиливают процессы, а не заменяют их.