GPT-6 Astra от OpenAI собрал презентацию прямо внутри Keynote, кликая по интерфейсу как человек. В команде SmarterX посчитали: агент закрыл около 80 процентов работы над слайдами с первого прохода. Он сам разобрался с размерами, выравниванием и форматированием - тем, что раньше отнимало часы ручной правки.

Оставшиеся 20 процентов до финиша доделывали люди. И это самая важная часть истории. По словам автора разбора Майка Капута, ИИ ускоряет сборку, а результат поднимает человек: слайды, которым нужен особый акцент, и сценарий, который требует редактуры эксперта, по-прежнему на человеке.

Как это работает на практике

Astra умеет работать с компьютером: модель нажимает кнопки в приложении, переходит между экранами и выполняет действия за пользователя. Задача была не выдумана искусственно: у команды уже лежал готовый план, собранные материалы, черновики сценариев - всё сделали люди. Дальше пошёл агент.

Вот их пошаговый подход:

  • Сначала эстетика. Без чёткого визуального ориентира на выходе получается безликая презентация. Агенту дали логотипы, брендинг и примеры слайдов, которые нравятся. Настройка заняла много итераций, поэтому один раз настроенный шаблон или навык стоит сохранить.
  • Структура вместо чистого листа. Чем более собранный материал вы приносите, тем лучше результат. План, ключевые точки или полный сценарий должны быть готовы до старта.
  • Первая сборка на агенте. Дальше команда просто наблюдает, как Astra работает внутри Keynote, и отмечает, где модель права, а где промахнулась.
  • Финальные 20 процентов на суждении человека. Черновик сверяют со стандартами бренда, ожиданиями аудитории и собственным вкусом. Время уходит туда, где нужен человек.
  • Зафиксировать опыт. Главная ценность не в самой презентации, а в понимании, что сработало. Такие заметки со временем превращаются в навык всей команды.

Один и тот же навык потом переносится на другие приложения, в которых умеет работать Astra.

Главное ограничение - расход токенов

Агенты, которые кликают по десктопным приложениям, сжигают много токенов. В текущей экономике цен на инференс такое удовольствие стоит дорого, поэтому использовать его каждый день вряд ли получится. Капут честно называет это экспериментом: он помогает понять возможности технологии и показать, что она умеет внутри ваших рабочих программ.

Для маркетинговых команд вывод простой. Искусственный интеллект в маркетинге уже берёт на себя механическую часть работы с контентом, и это видно на примере презентаций. Но чем дороже компьютерный агент, тем важнее заранее считать экономику задачи. Для регулярных процессов выгоднее один раз собрать шаблон, навык или промпт, чем каждый раз платить за долгую работу агента с нуля.

🔥 Коротко

Дайте агенту структуру и готовую эстетику, оставьте себе смыслы и финальную вычитку, зафиксируйте удачные приёмы в шаблон. Тогда автоматизация контента с помощью ИИ экономит часы, а не бюджет.

Вам может быть интересно: мы разбираем, как перенести такие сценарии в рабочие процессы бизнеса во Владивостоке и на Дальнем Востоке. Приходите на бесплатный AI-аудит или смотрите направление AI-агентов.