Компании замечают неприятную вещь: сотрудники жгут на ИИ всё больше денег, а отдача часто меньше, чем рост счетов. Особенно когда в дело идут агенты внутри платформ. При этом тратить больше, чем зарабатываешь на производительности, совсем не обязательно - расходы на ИИ можно держать под контролем.

Маркетологи тут не исключение. Они пытаются улучшать процессы, и ИИ-инструменты сами по себе эту задачу не решают. Собрали приёмы, которые помогают и людям, и компаниям получать от нейросетей больше пользы без лишней траты времени и кредитов.

Проверяйте вывод ИИ перед тем, как им пользоваться

Настолько важно перепроверять ответы моделей, что сами LLM советуют сверять их на здравый смысл. Пример из жизни: автор попросил Claude придумать вопросы «Что бы вы выбрали?» для неформальной встречи команды. Один вопрос получился таким: «Найти 10 000 долларов, но половину отдать незнакомцу - или найти 1 000 долларов и оставить себе?» Достаточно посчитать: почему бы не оставить 5 000 долларов и сделать кому-то приятное вместо чистых 1 000? Очевидно, но повторять это лишним не будет.

Поставьте гайдрейлы для работы с ИИ

Сотрудникам, которые пишут код «по вайбу», нужны чёткие правила. Иначе компания рискует дорогими ошибками и претензиями. Скотт Бринкер, придумавший термин martech, активно поддерживает маркетологов, которые ускоряют работу low-code и no-code инструментами. Но он же знает, что без рамок никуда: «Хорошо управляемый вайб-кодинг - не оксюморон».

Думайте, где именно писать промпт

Промпт стоит денег, поэтому важно понимать, где это делать выгодно. Многие платформы дают свои окна для промптов, но цену кредитов нужно считать. Иногда разумнее доработать запрос на другой площадке - в Google Gemini, ChatGPT или Claude - и только потом нести его в дорогой инструмент. Итерируйте там, где дешевле, прежде чем включать дорогой вариант.

🔥 Коротко

Дорогой кредит стоит тратить только на финальный, уже выверенный запрос. Всё черновое - на дешёвых моделях.

Берите фреймворки промптов, чтобы не жечь лишнее

Есть готовые схемы, которые помогают с самого начала охватить задачу целиком. Для маркетинга полезны четыре: COAST, CO-STAR, FOCUS и MARK.

  • COAST (context-optimized, audience-specific tailoring) - чёткие промпты под конкретную аудиторию и ситуацию.
  • CO-STAR (context, objective, style, tone, audience, response) - хорошо ложится на маркетинговые сценарии и уточняет бриф до того, как потрачен первый кредит.
  • FOCUS (function, outcome, context, usage, specific) - строит запросы под практическое применение, удобно для клиентского контента.
  • MARK (market, audience, research, key actions) - пригодится на стратегическом этапе, например при выборе каналов.

Фреймворк задаёт намерение задачи. Когда скорость выпуска обгоняет человеческое обдумывание, как раз схемы помогают описать требования до того, как уйдут кредиты.

Соберите библиотеку удачных промптов

Журнал промптов - место, куда человек записывает использованные запросы. Туда же стоит заносить качество результата, чтобы видеть, какие шаблоны работают, а какие нет. Польза тут не только в этом: такой лог упрощает аудиты и внутренний контроль (часть проверок скоро будет их требовать), экономит время на «изобретение велосипеда», помогает новичкам учиться на чужих успехах и служит документом для подрядчиков и вендоров.

Вайб-кодеры тоже должны заглядывать в такой журнал. Прежде чем начинать с нуля, стоит проверить, нет ли уже подходящего запроса - часто достаточно пары правок. А удачные промпты нужно документировать: со временем они превращаются в шаблоны, которые подхватывает вся команда.

Просите у вендоров материалы по промптингу

Поставщики платформ сами заинтересованы в том, чтобы клиенты пользовались их агентными функциями. Особенно после недавней истории с «SaaSpocalypse», которая показала: с ИИ собирать своё решение вместо покупки стало реально. Дать хорошие агентные фичи и научить ими пользоваться - прямая защита от оттока. Клиенты не должны уходить к конкурентам или собирать всё сами. Поэтому стоит спросить у своей аккаунт-команды, какие обучающие материалы у них есть.

Продолжайте качать навыки работы с ИИ

Рабочие сценарии ИИ меняются постоянно. Значит, нужно искать способы осваивать новые умения. Компании обучают сотрудников, а люди сами отвечают за свой профессиональный рост - независимо от того, платит ли за обучение работодатель. Недорогих вариантов хватает: книги, сайты, видео, подкасты, офлайн и онлайн-встречи, тренинги вендоров. Небольшой курс по промпт-инжинирингу точно поможет маркетологу приносить больше пользы. И не забывайте про то, что даёт работодатель.

Сделайте эффективность работы с ИИ привычкой

Промптинг для большинства из нас ещё нов. Дисциплина только формируется и будет меняться дальше, как любая другая. Новые приёмы появятся, но эти практики уже помогают и людям, и компаниям тратить кредиты и время с толком. Если хотите выстроить работу с ИИ в своём бизнесе системно - начните с бесплатного AI-аудита: мы разберём процессы и покажем, где нейросети реально экономят, а где только жгут бюджет.

Вам может быть интересно: как маркетологу писать промпты и где ИИ в маркетинге даёт настоящую экономику - в наших следующих разборах. Подписывайтесь на Telegram-канал AG Branding, чтобы не пропускать дайджесты.