Раньше PR работал так: питчим историю журналисту, выстраиваем отношения, получаем упоминание. Эти навыки никуда не делись, но теперь они не решают главный вопрос - покажется ли бренд, когда покупатель спросит рекомендацию у ChatGPT, Gemini или AI Overviews в Google. Именно этому разрыву посвящён доклад Николь Франко на MAICON 2026.
Франко возглавляет digital PR и AI-инновации в агентстве Fractl, которое зарабатывает своим клиентам публикации в крупных медиа. Её тема - «Entity-Led Digital PR Workflows»: как через комментарии, AI-промпты и партнёрства со СМИ приводить к росту экспертности в поиске.
PR как двигатель сущностей, а не набор питчей
Для маркетологов, которые всё ещё думают о PR как о рассылке историй журналистам, Франко переворачивает картинку. Она предлагает смотреть на «сущности» - экспертов, продукты, сам бренд - и на связанную систему, которая их продвигает.
«Лучший способ - найти общую метрику по всем вашим сущностям и понять, как создавать и переиспользовать контент во всех медиа», - говорит Франко.
- Николь Франко, Fractl
То есть PR-кампания, пост в LinkedIn, усиливающий публикацию журналиста, авторская колонка и экспертный комментарий в новостях - не отдельные тактики. Это один двигатель, который строит авторитет эксперта в соцсетях, поиске и AI-ответах.
Авторитетное медиа - но в контексте вашего бренда
Команда Франко собрала данные о том, какие издания на самом деле влияют на AI-видимость. Главный вывод ломает старую установку про «крупные» медиа.
«Сильное медиа - это здорово, но в контексте вашего бренда», - подчёркивает Франко.
- Николь Франко, Fractl
Она приводит пример: продуктовому бренду, который гонится за видимостью в LLM, стоит приоритезировать размещение в кулинарном издании вроде All Recipes, а не в широком бизнес-журнале с сильным доменом. Для HR-бренда приоритет будет обратным. Побеждает то издание, где уже живёт ваша аудитория и на какие источники модель ссылается в этой нише.
Вывод для команд digital PR: авторитет контекстный. Гнаться за самым громким логотипом - не то же самое, что гнаться за размещением, которое реально всплывёт в ответе нейросети. В AI-маркетинге это меняет логику выбора площадок.
Комментарий как структурированный актив
Франко разбирает и то, что называет «масштабированием комментариев как структурированного актива данных» - подход, где цитаты экспертов работают не как наполнитель PR, а как сырьё, которым реально пользуются журналисты и модели.
«Относитесь к цитатам как к точкам данных, звуковым фрагментам, которые журналист вставит в материал. Им не нужны однотипные комментарии или AI-слоп. Им нужны живые, честные фразы, которые добавят сути», - объясняет Франко.
- Николь Франко, Fractl
Так меняется процесс. Вместо отполированных абзацев на каждую горячую тему команды строят повторяемую систему, которая выдаёт эмоциональные и неожиданные комментарии от своих экспертов. Именно это чаще приносит публикации, когда новость только появилась.
🔥 Что забрать в работу
Франко составила практический плейбук для PR, коммуникаций и маркетинга: рамка entity-led PR для соцсетей, поиска и AI-каналов, контекстный подход к выбору медиа с упором на AI-видимость, а не на формальный домен, а также повторяемый рабочий процесс для масштабирования экспертных комментариев.
Что это значит для бизнеса
Искусственный интеллект в маркетинге сдвигает точку приложения усилий. Раньше побеждал тот, кто громче питчил. Теперь выигрывает тот, у кого выстроена система сущностей и цитат, которую модели распознают и цитируют. Для компаний во Владивостоке и на Дальнем Востоке это шанс попасть в AI-ответы наравне с федеральными игроками, если подойти к digital PR системно, а не разово.
Доклад Франко - для тех, кому нужно обновить то, как бренд показывается в поиске и в ответах, которые генерирует ИИ. Она разбирает рамку entity-led PR, делится данными Fractl о влияющих на AI-видимость изданиях и показывает рабочий процесс по комментариям, который приносит публикации в масштабе.