Каждая маркетинговая команда постоянно занимается исследованиями: портреты покупателей, конкурентный анализ, поиск инсайтов, цепляющие заголовки. Это разведка, на которой держится стратегия. Просто обычно её не называют исследованиями.
Тейлор Рейди, директор по исследованиям SmarterX, на MAICON 2026 предложила переосмыслить этот подход. Её тезис: маркетологи уже делают исследования. Но не относятся к этому как к дисциплине. А значит, упускают возможность использовать AI по-настоящему.
«Для многих исследование - это не узкое место. Узкое место выше: разведданные, которыми питается работа. Сегодня исследования делаются от случая к случаю, без системы - по-разному в зависимости от того, насколько вы торопитесь.»
- Тейлор Рейди, директор по исследованиям SmarterX
У этой хаотичности есть последствия. Если данные, которыми питается стратегия, поверхностны, всё построенное на них тоже поверхностно: позиционирование, сообщения, конкурентные отличия.
Что изменилось с приходом AI
Сдвиг, который описывает Рейди, - не постепенный. Глубокие исследовательские инструменты, AI-анализ данных и агентный ИИ сокращают время и стоимость работы, которая раньше требовала недель и месяцев.
Её собственный пример: «Исследование, которое раньше занимало неделю - обзор рынка, анализ конкурентов, сотни отзывов клиентов - я теперь делаю за полдня. Благодаря AI.»
Ключевой факт
Когда исследования становятся быстрыми и дешёвыми, вы перестаёте нормировать аналитику. Вы проверяете меньший сегмент, второго конкурента, гипотезу, которую раньше откладывали. Команда SmarterX теперь делает в разы больше исследований без дополнительных затрат времени и денег.
Но скорость - только верхний слой. Глубинная перемена поведенческая. Когда исследования перестают быть дефицитным ресурсом, меняется сам подход к принятию решений.
Четыре исследовательских сценария для AI
На своей сессии «AI Workflows to Research Anything Better» Рейди разобрала четыре рабочих процесса, которые перестраиваются с помощью AI:
- Глубокий поиск по открытым источникам - AI собирает и структурирует информацию из тысяч источников за минуты
- Анализ конкурентов - автоматическое картирование позиций, сообщений и метрик
- Инсайты из отзывов - AI обрабатывает сотни отзывов клиентов и находит паттерны, которые человек пропустил бы
- Сегментация аудитории - нейросети строят портреты покупателей на основе данных, а не предположений
Рейди поделилась конкретными промптами, системами и процессами, чтобы участники могли забрать готовые фреймворки и адаптировать под свою работу.
Что это значит для бизнеса во Владивостоке
Для компаний на Дальнем Востоке этот сдвиг особенно важен. Исследования всегда были дорогими: конкуренты в Москве имели доступ к более качественным данным и подрядчикам. Теперь же маркетинговые исследования с помощью AI доступны любому бизнесу из Владивостока по цене нескольких часов работы нейросети.
Предпринимателю не нужно нанимать аналитическое агентство, чтобы понять, что пишут конкуренты в отзывах на Wildberries или какие темы поднимают в Telegram-каналах ниши. AI-агент сделает это за полдня.
Как говорит Рейди: «Это стратегические решения, которые квартал за кварталом принимаются с меньшим объёмом данных и инсайтов. Вот что команды оставляют на столе.» Для бизнеса на Дальнем Востоке внедрение AI-инструментов в исследовательские процессы перестало быть опцией - это вопрос конкурентоспособности.