Американская ассоциация маркетинга (AMA) выпустила отчёт о состоянии карьер в профессии, и главная мысль там не про технологии, а про людей. Доля вакансий, где требуются AI-навыки, за 2025 год выросла с 8% до 15%. При этом спрос на исполнительскую работу падает. Сама AMA формулирует это так: «Компании не стали нанимать меньше суждения. Они стали нанимать меньше исполнения».

Перемены идут на фоне непростого рынка труда. Число маркетинговых позиций в США остаётся на 27% ниже уровня марта 2020 года, а общее количество вакансий за год сократилось больше чем на 8%. Отчёт показывает, какая именно работа будет дешеветь и дорожать по мере внедрения ИИ.

Что ИИ забирает первым

AMA построила карту AI-влияния (AI Disruption Map), где маркетинговые задачи разложены по уровню участия человека. Рутинная отчётность, сбор данных и мониторинг кампаний почти не требуют вмешательства. Планирование, отслеживание соцсетей, SEO и оптимизация платного трафика тоже содержат много поводов для автоматизации.

Важная оговорка: карта оценивает возможности ИИ, а не то, как широко компании их используют. Многие организации пока в стадии экспериментов: сотрудники применяют ИИ самостоятельно, но процессы ещё не стали стандартом.

Данные по найму, однако, уже показывают снижение спроса на исполнительские роли. Сдали позиции координаторы соцсетей, копирайтеры и SEO-менеджеры. Старшее руководство держится лучше, чем среднее звено и индивидуальные специалисты.

«Если ИИ собирает данные и собирает рутинный отчёт, ценность самого отчёта падает. Вклад маркетолога смещается к выбору метрик, проверке данных, их интерпретации и рекомендациям, что делать дальше.»

- American Marketing Association, отчёт 2026

Главный сдвиг

Знать, что делать с результатом, важнее, чем уметь его произвести. Производство отчётов, черновиков и планов ИИ берёт на себя. Решение о том, правильные ли это метрики и стоит ли на них действовать, остаётся человеку.

Парадокс: маркетологи недооценивают то, что ИИ не заменит

Важность технологий маркетологи признают: 92% опрошенных ожидают, что AI-навыки станут важнее в ближайшие пять лет. Маркетинговые технологии заняли четвёртое место (87%), приватность данных и комплаенс - шестое (84%), грамотность в данных и сторителлинг - восьмое (83%).

Но отчёт вскрывает разрыв. Критическое мышление, коммуникация, умение работать в команде и адаптивность потеряли в perceived importance по сравнению с прошлым годом. При этом анализ AMA относит именно эти способности к тем, что требуют наибольшего участия человека.

Сгенерировать анализ, кампанию или текст с помощью ИИ - одна задача. Понять, имеет ли результат смысл, вписывается ли он в контекст бизнеса и стоит ли по нему действовать, - другая. Для второй нужны маркетинговая экспертиза и суждение.

Что происходит с началом карьеры

Уход от исполнительской работы создаёт отдельную проблему: эту работу чаще всего делали люди в начале карьеры. Организационное уплощение сокращает junior-позиции и стажировки, а работодатели ждут от кандидатов сразу AI-грамотности и работы с данными.

Возникает долгосрочный вопрос. Раньше младшие маркетологи учились на подготовке отчётов, черновиков, ведении кампаний и исследованиях. Именно эта рутина давала опыт и контекст для более серьёзных решений. Если её забирает ИИ, где новые специалисты получат этот опыт?

Что это значит для бизнеса

Для компаний во Владивостоке и на Дальнем Востоке вывод практический: при найме и развитии команды оценивайте суждение, а не скорость исполнения. Автоматизация бизнеса с помощью ИИ убирает рутину, но решения остаются за людьми. Маркетолог, который понимает, какие метрики считать и почему, дороже того, кто быстро делает отчёты.

Второй вывод - про переобучение. Если junior-позиции сжимаются, растить команду придётся внутри: давать сотрудникам задачи на интерпретацию данных и проверку гипотез, а не на механическое производство контента. Это меняет и критерии найма, и программы обучения.