Кевин Индиг, автор Growth Memo, выпустил детальный отчёт о том, что произошло в AI и поиске за первое полугодие 2026 года. Цифры впечатляют: AI Mode от Google набрал миллиард пользователей, Meta-инженеры сожгли 73.7 триллиона токенов за месяц, а SaaS-сектор потерял сотни миллиардов долларов капитализации. Разбираем, что это значит для бизнеса.
Главный вывод Индига: каждый крупный AI-сюжет в H1 2026 был историей об атрибуции. Деньги, трафик, рабочие места и рыночная капитализация двигались быстрее, чем кто-либо успевал доказать, какую ценность создал AI.
AI-поиск: Google захватывает лидерство
Доля ChatGPT на рынке AI-поиска упала с 78% (июль 2025) до 56% (июль 2026). Gemini выросла с 15% до 30%, Claude - с 2% до 10%. Google теперь главный игрок в AI-поиске.
AI Mode от Google набрал 1 млрд активных пользователей в месяц. Запросы в нём в 3 раза длиннее обычных. На Google I/O 2026 эту функцию назвали «крупнейшим обновлением поисковой строки за 25 лет».
Ключевые цифры
• 91% цитирований AI встречаются только в одном из трёх движков (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews)
• 75% потребителей выбирают первый результат в AI-подборке
• 88% пользователей принимают рекомендации AI Mode как лучшие
• 68% поисков в Google заканчиваются без клика
Что работает в AI-поиске
Индиг выделяет три ключевых фактора успеха. Первое: упоминания бренда в AI-ответах влияют на бизнес-результаты сильнее, чем цитирования. Не важно, откуда AI взял информацию - важно, рекомендует ли он ваш бренд.
Второе: доверие - главная валюта AI-поиска. Если пользователь видит знакомый бренд в подборке, он выберет его независимо от позиции.
Третье: AEO/GEO - это не канал performance-маркетинга, а канал бренда. AI формирует спрос, а не просто отвечает на запросы. Единица оптимизации - рекомендует ли AI ваш бренд.
Токен-мания и её последствия
В начале года компании устроили гонку токенов. Shopify, Uber, Meta создали лидерборды, где инженеров оценивали по объёму «сожжённых» токенов. В Meta внутренняя доска «Claudeonomics» ранжировала 85 000 сотрудников.
Результат: 73.7 триллиона токенов за 30 дней. Первый пользователь в рейтинге сжёг 281 млрд токенов - это более 1.4 млн долларов по стандартным тарифам API. В апреле CFO остановили гонку: годовой бюджет на токены был исчерпан за 4 месяца.
«Представьте: вы платите инженеру 500 000 долларов в год. Если он потратил на токены всего 5 000 долларов - я буду очень недоволен. Если он не сжёг хотя бы 250 000 долларов - это проблема.»
- Дженсен Хуанг, CEO Nvidia
Рынок софта и AI-увольнения
В феврале 2026 года выход Claude Opus 4.6 и Claude Cowork спровоцировал обвал SaaS-сектора. Капитализация софтверных компаний упала на 30%. Но, как показывает анализ Индига, падают не все - только нижний квартиль, чьи продукты рынок считает уязвимыми для AI.
AI называют причиной 22% всех увольнений 2026 года (87 714 человек к маю). Но Индиг настаивает: AI - это PR-нарратив. Реальные причины - перегрев найма после пандемии, капитальные затраты и экономическая неопределённость. Компании, которые ссылались на AI при увольнениях, нанимают тех же людей обратно.
Что это значит для бизнеса
Для предпринимателей во Владивостоке и на Дальнем Востоке ключевой вывод: AI-поиск уже перестраивает воронки продаж. 68% поисков заканчиваются без клика - значит, бизнесу нужно быть в AI-ответах, а не только в органике.
Открытые модели вроде DeepSeek V4 и GLM 5.2 снижают стоимость AI-инфраструктуры, а рост Forward Deployed Engineer на 800% показывает, что рынок платит за внедрение, а не за модели. Для регионального бизнеса это возможность: AI становится доступнее, а конкуренция идёт за качество внедрения.
Читайте также: