Архив блога · Блог
ИИ уходит в инфраструктуру: что осталось бизнесу
Модели утекают до анонса, Anthropic отдаёт акции фонду, а маркетологи спорят о регламентах. Почему выигрывает тот, у кого готовы данные.
В воскресенье Anthropic объявила, что отдаёт 5% своих акций общественному фонду. Илон Маск в тот же день пообещал по акции SpaceX каждому ребёнку в США. А между этими двумя заявлениями в чужих каталогах всплыли две модели, о которых их создатели ещё не говорили: Claude Fable 5.5 в списке Azure и GPT-6.1 Terra в конфигах Microsoft.
Три новости никак не связаны между собой. Кроме одной детали: все они про то, что происходит вокруг модели, а не внутри неё. Сами модели становятся товаром, а борьба идёт за акционеров, каналы продаж и места в чужих каталогах.
Модели утекают в чужие каталоги
Скриншот из Azure показывал Claude Fable 5.5 в регионе East US 2 со статусом «общедоступна» и ценой 10 и 50 долларов за миллион токенов. Запись потом исчезла. Агрегатор LiteLLM добавил модель в свой список и убрал через день, когда запросы к Azure вернулись пустыми. По словам утечников, партнёры получили доступ около 15 октября.
С GPT-6.1 Terra история та же. Microsoft переименовала 18 конфигов оценки с «GPT-5.6 Terra» на «GPT-6.1 Terra» около 16 октября. Официального анонса нет.
Новизны в этом давно нет. Модели выходят каждые несколько недель, каждая следующая немного умнее предыдущей, разница в счёте за токены между поколениями стирается. Строить стратегию вокруг того, чья модель сегодня первая в рейтинге, значит пересобирать её каждый месяц.
- Зашита ли версия модели в код или конфиг вашего сервиса. Если да, обновление превращается в проект на неделю
- Есть ли тестовый набор запросов, на котором видно, стало хуже или лучше после смены модели
- Считаете ли вы стоимость одного результата, а не одного токена
Фонд вместо продукта
Anthropic запускает Anthropic Public Benefit Fund. Пять процентов акций уходят туда, но сделку должны одобрить акционеры. Совет директоров может добавить ещё по 2% за каждые 50% роста стоимости выше базовой отметки. Аналитики называют оценку компании выше 2 триллионов долларов. При таком сценарии 5% стоит около 100 миллиардов долларов. Это расчёт издания, а не цена сделки.
Ответ Маска: «Советую раздавать акции напрямую людям. Я так и сделаю». Дальше обещание дать по одной акции SpaceX каждому ребёнку в Америке. Дети младше 18 лет в США - около 72 миллионов человек, при цене около 146 долларов за акцию выходит около 10,5 миллиарда долларов.
Я смотрю на это и не понимаю, как относиться. С одной стороны, крупнейшие компании ИИ признают, что их рост меняет рынок труда, и пытаются что-то с этим делать. С другой, ни в одном заявлении нет механики: кто управляет фондом, с какого возраста ребёнок получает акцию, как он ей распоряжается. Детали обещают «в ближайшие месяцы».
Для компании, которая внедряет ИИ у себя, здесь один практический вывод. Разговор о социальных последствиях автоматизации перешёл с уровня статей на уровень советов директоров. Через год-два вопрос «что делает ваша автоматизация с людьми в компании» будет звучать на переговорах с клиентами и партнёрами.
Регламент важнее инструмента
Пока лаборатории делят акции, маркетологи решают более приземлённую задачу. В настройках Claude теперь три похожих слова: Skill, коннектор и плагин. Коннектор открывает доступ к данным через MCP: CRM, календарь, трекер задач. Skill объясняет ассистенту порядок работы: формат отчёта, правила брендового голоса, чек-лист проверки. Плагин собирает навыки и коннекторы в один пакет и раздаёт команде.
Маркетологическая команда HubSpot описывает тот же сдвиг с другой стороны: ответные движки собирают описание продукта из сотен источников, и если ваших страниц в этом наборе нет, позиционирование за вас формулируют конкуренты и обзоры. Компания утверждает, что клиенты с AEO получают в 2,6 раза больше лидов. Цифра из пресс-релиза, но направление верное.
Обратите внимание, из чего состоят все три инструмента. Коннектор - это доступ к вашим данным. Skill - это текст с правилами, который кто-то написал руками. Плагин - способ передать написанное коллегам. Ни в одном из них нет ничего про мощность модели.
Второй разговор - про правила
Нил Пател собрал 19 SEO-шаблонов, и в подборку впервые вошли трекеры видимости в ответах ChatGPT, Perplexity и Gemini. Раньше SEO-гайд заканчивался на позициях в Google. Теперь к ним добавили цитирование в нейросетях и отдельный пункт про чистый schema, который повышает шанс попасть в ответ.
Четыре новости складываются в одну картину. Акции, утечки и каталоги - это уровень платформ. Skills, коннекторы и шаблоны видимости - уровень компании. Первое вы не контролируете. Второе зависит от того, насколько аккуратно вы описали свои процессы и данные.
Что это значит для бизнеса
Внедрение искусственного интеллекта всё чаще упирается не в выбор модели, а в подготовку того, что вокруг неё. Пока технологии дешевеют, ценность переезжает в инвентарь: что система знает о клиенте, кто в команде отвечает за результат, по какому регламенту работают агенты.
- Отвяжите модель от кода. Держите её в конфиге и меняйте без правок логики.
- Заведите тестовый набор из 20-30 реальных запросов. Без него любая новая модель - лотерея.
- Опишите одну недельную задачу текстом: какие данные нужны, по каким правилам считается результат, что делать с исключениями. Это уже готовый Skill, даже если вы не называете его так.
- Проверьте, что нейросети говорят о вашем продукте. Результат часто расходится с тем, что написано на лендинге.
- Обсудите с командой, какие роли меняются после автоматизации. Разговор начнётся раньше, чем вы ожидаете.
Для компаний Владивостока и Дальнего Востока у этого есть приятная сторона: точка доступа к моделям одинаковая по всему миру, а вот качество данных о своих клиентах зависит только от вас. Это работа, которую нельзя купить подпиской.
Проверим, готовы ли ваши процессы к агентам
На бесплатном AI-аудите разберём, какие задачи стоит отдать нейросетям, что придётся починить до запуска и где автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ даст результат в первые недели.
Получить бесплатный AI-аудит